Спрос на теплый костюм брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный теплый
21 917
250.3 %
30 699
30 699
airware 140.07 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый
5 348
234.8 %
30 733
30 733
airware 574.66 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский
4 859
357.1 %
30 722
30 722
airware 632.27 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый
3 483
457.7 %
23 843
23 843
airware 684.55 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский
3 419
423.3 %
30 730
30 730
airware 898.8 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый вязаный
2 898
240.3 %
3 827
3 827
airware 132.06 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый
2 400
458.9 %
30 759
30 759
airware 1281.62 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный
2 374
273.5 %
18 909
18 909
airware 796.5 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый больших размеров
1 673
626.9 %
6 533
6 533
airware 390.5 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый
1 559
338.7 %
3 819
3 819
airware 244.96 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый
1 550
492 %
23 786
23 786
airware 1534.58 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый деловой
1 404
378 %
7 332
7 332
airware 522.22 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый офисный
1 368
332.1 %
5 641
5 641
airware 412.35 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский
1 268
387.2 %
30 751
30 751
airware 2425.16 %
Перегретая
костюм брючный теплый
1 248
428.2 %
65 412
65 412
airware 5241.35 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый осенний
1 167
213.2 %
23 774
23 774
airware 2037.19 %
Перегретая
костюм теплый брючный женский
1 128
379.8 %
30 748
30 748
airware 2725.89 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский теплый
1 013
357.9 %
10 065
10 065
airware 993.58 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский больших размеров
965
511.7 %
6 532
6 532
airware 676.89 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный для невысоких
934
470.7 %
3 092
3 092
airware 331.05 %
Перегретая
костюм теплый женский вязаный брючный
908
199.3 %
3 812
3 812
airware 419.82 %
Перегретая
костюм теплый женский брючный
885
3972.7 %
30 736
30 736
airware 3472.99 %
Перегретая
костюм двойка женский брючный теплый
867
217.1 %
10 898
10 898
airware 1256.98 %
Перегретая
костюм брючный вязаный женский теплый
821
281.3 %
3 824
3 824
airware 465.77 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый
820
181.8 %
10 068
10 068
airware 1227.8 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый спортивный
814
238.4 %
16 970
16 970
airware 2084.77 %
Перегретая
женский костюм брючный теплый
809
1398.3 %
30 744
30 744
airware 3800.25 %
Перегретая
теплый костюм женский брючный
729
1634.8 %
30 751
30 751
airware 4218.24 %
Перегретая
теплый брючный костюм
717
303.4 %
65 412
65 412
airware 9123.01 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный брючный
710
195.2 %
3 830
3 830
airware 539.44 %
Перегретая
вязаный брючный костюм женский теплый
694
274.6 %
3 830
3 830
airware 551.87 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый трикотаж
694
208.4 %
10 075
10 075
airware 1451.73 %
Перегретая
брючный теплый женский костюм
690
501 %
30 750
30 750
airware 4456.52 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров теплый
674
3794.4 %
3 462
3 462
airware 513.65 %
Перегретая
теплый костюм брючный женский
672
364 %
30 748
30 748
airware 4575.6 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый для невысоких
625
244.1 %
14 970
14 970
airware 2395.2 %
Перегретая
теплый костюм женский вязаный брючный
616
280.7 %
3 824
3 824
airware 620.78 %
Перегретая
брючный костюм женский осень теплый
615
256.4 %
23 785
23 785
airware 3867.48 %
Перегретая
костюм женский брючный тёплый
579
57850 %
30 729
30 729
airware 5307.25 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский деловой
569
279.4 %
7 338
7 338
airware 1289.63 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой теплый
566
268.5 %
7 338
7 338
airware 1296.47 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский с пиджаком
556
4583.3 %
937
937
airware 168.53 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый больших размеров
538
530.4 %
3 454
3 454
airware 642.01 %
Перегретая
костюм женский теплый брючный
533
243.8 %
30 728
30 728
airware 5765.1 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский вязаный
527
275.2 %
3 832
3 832
airware 727.13 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный теплый
518
246.2 %
10 103
10 103
airware 1950.39 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый офисный
506
329.6 %
5 645
5 645
airware 1115.61 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный теплый
505
576 %
10 099
10 099
airware 1999.8 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый кашемир
492
609.1 %
1 562
1 562
airware 317.48 %
Перегретая
брючный костюм теплый
486
491.8 %
65 412
65 412
airware 13459.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon