Спрос на платье футляр женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское
42 188
3483.3 %
28 296
28 296
airware 67.07 %
Высокая
платье футляр женское офисное
8 051
685.9 %
12 267
12 267
airware 152.37 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье женское футляр
3 724
6261.9 %
28 295
28 295
airware 759.8 %
Перегретая
черное платье футляр женское
979
1448.6 %
7 307
7 307
airware 746.37 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров
820
615.5 %
4 765
4 765
airware 581.1 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное
774
530.7 %
16 669
16 669
airware 2153.62 %
Перегретая
платье футляр женское осень
769
259 %
27 279
27 279
airware 3547.33 %
Перегретая
платье футляр женское с длинным рукавом
711
263.5 %
7 433
7 433
airware 1045.43 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
688
3772.2 %
12 238
12 238
airware 1778.78 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное
634
690.4 %
16 644
16 644
airware 2625.24 %
Перегретая
платье футляр женское черное
610
1003.1 %
7 293
7 293
airware 1195.57 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр
551
403.2 %
16 621
16 621
airware 3016.52 %
Перегретая
платье футляр женское мини
536
414.6 %
5 026
5 026
airware 937.69 %
Перегретая
платье футляр черное женское
508
946.1 %
6 769
6 769
airware 1332.48 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
505
287.1 %
8 810
8 810
airware 1744.55 %
Перегретая
платье футляр женское короткое
456
720.6 %
3 742
3 742
airware 820.61 %
Перегретая
платье черное футляр женское
392
1910 %
7 289
7 289
airware 1859.44 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
390
252.1 %
7 509
7 509
airware 1925.38 %
Перегретая
платье-футляр женское
382
19150 %
28 179
28 179
airware 7376.7 %
Перегретая
платье футляр женское летнее
374
26.5 %
9 400
9 400
airware 2513.37 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
333
229 %
20 979
20 979
airware 6300 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
330
573.8 %
20 975
20 975
airware 6356.06 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское
323
383 %
8 000
8 000
airware 2476.78 %
Перегретая
белое платье футляр женское
314
251.9 %
4 063
4 063
airware 1293.95 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
310
706.1 %
27 396
27 396
airware 8837.42 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
женское платье футляр
304
3850 %
28 161
28 161
airware 9263.49 %
Перегретая
платье футляр женское офисное деловое
293
400.8 %
17 030
17 030
airware 5812.29 %
Перегретая
платье футляр женское длинное
288
637.8 %
10 107
10 107
airware 3509.38 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
платье футляр теплое женское
267
188.3 %
3 231
3 231
airware 1210.11 %
Перегретая
черное платье женское футляр
256
898.1 %
7 220
7 220
airware 2820.31 %
Перегретая
платье футляр мини женское
255
3137.5 %
4 848
4 848
airware 1901.18 %
Перегретая
платье футляр женское белое
255
492.6 %
3 988
3 988
airware 1563.92 %
Перегретая
красное платье футляр женское
243
387.5 %
1 685
1 685
airware 693.42 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платье футляр женское миди
221
367 %
19 329
19 329
airware 8746.15 %
Перегретая
платье футляр белое женское
218
155.7 %
4 020
4 020
airware 1844.04 %
Перегретая
платье футляр с длинным рукавом женское
197
436.3 %
7 179
7 179
airware 3644.16 %
Перегретая
платье футляр женское теплое
195
417.9 %
3 221
3 221
airware 1651.79 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
платье черное женское футляр
187
1050 %
7 210
7 210
airware 3855.61 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров праздничное
187
306.2 %
2 950
2 950
airware 1577.54 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
186
370.7 %
4 167
4 167
airware 2240.32 %
Перегретая
платье футляр праздничное женское
176
402 %
16 953
16 953
airware 9632.39 %
Перегретая
платье женское футляр больших размеров
171
827.3 %
4 635
4 635
airware 2710.53 %
Перегретая
платье футляр женское трикотажное
169
1176.7 %
8 308
8 308
airware 4915.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon