Спрос на платье осеннее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее женское
128 433
449.4 %
319 268
319 268
airware 248.59 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее
38 110
266.1 %
19 501
19 501
airware 51.17 %
Высокая
осеннее платье женское
37 026
1012 %
319 268
319 268
airware 862.28 %
Перегретая
платье осеннее
30 356
963.9 %
394 269
394 269
airware 1298.82 %
Перегретая
платье осеннее для девочки
14 580
195.4 %
75 752
75 752
airware 519.56 %
Перегретая
осеннее платье
13 569
3861.5 %
394 269
394 269
airware 2905.66 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
12 145
225 %
189 662
189 662
airware 1561.65 %
Перегретая
платье женское осеннее
11 891
353.6 %
319 268
319 268
airware 2684.96 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 288
227.3 %
319 268
319 268
airware 3103.3 %
Перегретая
осеннее платье для девочки
9 777
187.1 %
75 763
75 763
airware 774.91 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье для девочки осеннее праздничное
5 317
173.1 %
110 052
110 052
airware 2069.81 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее
5 179
292.8 %
145 656
145 656
airware 2812.43 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее
5 054
229.3 %
41 823
41 823
airware 827.52 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее
4 670
161.2 %
46 512
46 512
airware 995.97 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее
3 712
457.5 %
137 416
137 416
airware 3701.94 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное
3 325
406.4 %
180 371
180 371
airware 5424.69 %
Перегретая
мусульманское платье осеннее
3 311
336.4 %
6 146
6 146
airware 185.62 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее 2025
2 775
186.6 %
25 295
25 295
airware 911.53 %
Перегретая
платье для девочки осеннее
2 722
227.4 %
75 731
75 731
airware 2782.18 %
Перегретая
осеннее платье для девочки на утренник
2 440
161.3 %
11 838
11 838
airware 485.16 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное
2 434
243.6 %
13 352
13 352
airware 548.56 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее короткое
2 343
198.5 %
2 428
2 428
airware 103.63 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
платье женское миди осеннее
1 940
309.4 %
122 598
122 598
airware 6319.48 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров
1 910
263.2 %
4 071
4 071
airware 213.14 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
1 799
183.3 %
145 656
145 656
airware 8096.5 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
платье макси осеннее
1 604
356.1 %
170 046
170 046
airware 10601.4 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 601
471.3 %
76 441
76 441
airware 4774.58 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 471
54.2 %
189 662
189 662
airware 12893.4 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее
1 321
264.1 %
80 011
80 011
airware 6056.85 %
Перегретая
осеннее платье больших размеров
1 259
806.5 %
58 507
58 507
airware 4647.1 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платье пинтерест осеннее
1 226
691.9 %
10 973
10 973
airware 895.02 %
Перегретая
платье в пол осеннее
1 217
468.2 %
24 267
24 267
airware 1994 %
Перегретая
платье осеннее длинное
1 206
922.6 %
158 458
158 458
airware 13139.1 %
Перегретая
платье детское осеннее
1 190
210.4 %
80 002
80 002
airware 6722.86 %
Перегретая
платье шифоновое женское осеннее
1 163
226.7 %
11 678
11 678
airware 1004.13 %
Перегретая
платье длинное осеннее
1 150
22950 %
158 458
158 458
airware 13779 %
Перегретая
женское осеннее платье
1 115
2769.5 %
319 268
319 268
airware 28633.9 %
Перегретая
платье осеннее для девочки нарядное
1 096
156.9 %
100 433
100 433
airware 9163.6 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 063
622.8 %
126 278
126 278
airware 11879.4 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
1 052
1245.5 %
11 973
11 973
airware 1138.12 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное
1 006
652.4 %
19 468
19 468
airware 1935.19 %
Перегретая
платье лапша осеннее
999
37.6 %
14 833
14 833
airware 1484.78 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
990
585.1 %
180 371
180 371
airware 18219.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon