Спрос на платье короткие вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние короткие
697
402 %
122 797
122 797
airware 17617.9 %
Перегретая
короткие платья женские вечерние
672
278.6 %
67 543
67 543
airware 10051 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие
511
286.6 %
66 895
66 895
airware 13091 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
вечерние платья короткие
342
290.8 %
122 797
122 797
airware 35905.6 %
Перегретая
платья вечерние праздничные короткие
290
654.2 %
114 507
114 507
airware 39485.2 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
285
502.4 %
67 382
67 382
airware 23642.8 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
278
265.5 %
49 622
49 622
airware 17849.6 %
Перегретая
короткие вечерние платья
273
1566.7 %
122 797
122 797
airware 44980.6 %
Перегретая
платья короткие женские вечерние
260
205.7 %
67 357
67 357
airware 25906.5 %
Перегретая
платье вечерние короткое
242
245.2 %
122 797
122 797
airware 50742.6 %
Перегретая
платья короткие вечерние
237
270.3 %
122 797
122 797
airware 51813.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
235
201.6 %
8 216
8 216
airware 3496.17 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
короткие платья вечерние
215
340.5 %
122 797
122 797
airware 57114.9 %
Перегретая
вечерние короткие платья
186
407.7 %
122 797
122 797
airware 66019.9 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
163
273.3 %
67 120
67 120
airware 41177.9 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
короткие вечерние платья женские
148
619.2 %
67 078
67 078
airware 45323 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
138
256 %
49 318
49 318
airware 35737.7 %
Перегретая
платья вечерние короткие для девушки
129
429.4 %
67 038
67 038
airware 51967.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
122
195.2 %
45 020
45 020
airware 36901.6 %
Перегретая
платья вечерние короткие праздничные
118
286 %
114 507
114 507
airware 97039.8 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное вечерние
113
276 %
48 984
48 984
airware 43348.7 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
109
259.6 %
2 358
2 358
airware 2163.3 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу короткие
104
445.2 %
16 128
16 128
airware 15507.7 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
98
272.7 %
48 978
48 978
airware 49977.6 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
87
485 %
49 122
49 122
airware 56462.1 %
Перегретая
платья вечерние короткие нарядные
82
2000 %
114 172
114 172
airware 139234 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
80
565.4 %
67 807
67 807
airware 84758.8 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
платье короткие вечерние
78
3950 %
122 797
122 797
airware 157432 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
74
201 %
3 112
3 112
airware 4205.41 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
вечерние платья короткие женские
67
273.3 %
67 843
67 843
airware 101258 %
Перегретая
вечерние платье короткое
65
700 %
122 797
122 797
airware 188918 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
58
215.7 %
13 257
13 257
airware 22856.9 %
Перегретая
короткие платья вечерние женские
55
550 %
67 734
67 734
airware 123153 %
Перегретая
короткое вечерние платье
54
266 %
122 797
122 797
airware 227402 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
платья вечерние короткие пышные
48
1150 %
4 729
4 729
airware 9852.08 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
46
510 %
38 001
38 001
airware 82610.9 %
Перегретая
платья короткие вечерние женские
41
505.6 %
67 562
67 562
airware 164785 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
38
592.9 %
67 543
67 543
airware 177745 %
Перегретая
платья вечерние короткое
38
472.2 %
122 797
122 797
airware 323150 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу короткие
34
175.9 %
25 408
25 408
airware 74729.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon