Спрос на платье женское чёрное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрное платье женское
3 629
681.1 %
101 331
101 331
airware 2792.26 %
Перегретая
платье женское чёрное
2 868
1543.8 %
101 330
101 330
airware 3533.12 %
Перегретая
платье чёрное женское
1 895
1697.8 %
101 320
101 320
airware 5346.7 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
802
648.5 %
66 269
66 269
airware 8262.97 %
Перегретая
платье женское тёплое чёрное
588
150.9 %
9 810
9 810
airware 1668.37 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое
395
366 %
26 638
26 638
airware 6743.8 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее
368
370 %
66 100
66 100
airware 17962 %
Перегретая
платье женское чёрное длинное
314
367.2 %
44 045
44 045
airware 14027.1 %
Перегретая
платье женское чёрное короткое
308
439.9 %
26 672
26 672
airware 8659.74 %
Перегретая
чёрное платье женское длинное
276
776.3 %
43 719
43 719
airware 15840.2 %
Перегретая
платье женское праздничное чёрное
266
313.4 %
51 964
51 964
airware 19535.3 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
262
659.3 %
66 192
66 192
airware 25264.1 %
Перегретая
чёрное женское платье
239
509.6 %
102 364
102 364
airware 42830.1 %
Перегретая
платье женское вечернее чёрное
212
673.5 %
65 994
65 994
airware 31129.2 %
Перегретая
чёрное платье женское офисное
210
2950 %
29 423
29 423
airware 14011 %
Перегретая
платье чёрное женское короткое
193
288.3 %
26 236
26 236
airware 13593.8 %
Перегретая
чёрное платье женское облегающее
189
500 %
14 817
14 817
airware 7839.68 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское
189
420.6 %
19 844
19 844
airware 10499.5 %
Перегретая
женское чёрное платье
170
419.6 %
102 235
102 235
airware 60138.2 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
143
354.3 %
65 884
65 884
airware 46072.7 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
135
435.7 %
12 938
12 938
airware 9583.7 %
Перегретая
чёрное платье женское большие размеры
122
2083.3 %
20 797
20 797
airware 17046.7 %
Перегретая
платье чёрное женское длинное
119
576.3 %
43 738
43 738
airware 36754.6 %
Перегретая
платье женское чёрное облегающее
114
315.1 %
14 908
14 908
airware 13077.2 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
104
194.4 %
100 020
100 020
airware 96173.1 %
Перегретая
платье чёрное женское офисное
102
358 %
29 025
29 025
airware 28455.9 %
Перегретая
платье чёрное короткое женское
94
1094.4 %
26 121
26 121
airware 27788.3 %
Перегретая
чёрное вечернее платье женское
93
570 %
66 211
66 211
airware 71194.6 %
Перегретая
платье женское чёрное больших размеров
92
1890 %
20 766
20 766
airware 22571.7 %
Перегретая
чёрное платье женское длинное с рукавами
89
454.5 %
50 236
50 236
airware 56444.9 %
Перегретая
чёрное платье вечернее женское
88
343.3 %
66 138
66 138
airware 75156.8 %
Перегретая
платье женское чёрное прямое
87
372.2 %
16 566
16 566
airware 19041.4 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее праздничное
87
350 %
37 737
37 737
airware 43375.9 %
Перегретая
платье вечернее женское чёрное
86
265 %
66 112
66 112
airware 76874.4 %
Перегретая
платье женское чёрное офисное
85
264.8 %
28 993
28 993
airware 34109.4 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
84
373.1 %
29 558
29 558
airware 35188.1 %
Перегретая
короткое чёрное платье женское
83
243 %
26 084
26 084
airware 31426.5 %
Перегретая
женское платье чёрное
79
1530 %
102 289
102 289
airware 129480 %
Перегретая
чёрное платье женское школьное
78
70 %
3 886
3 886
airware 4982.05 %
Перегретая
чёрное короткое платье женское
78
310 %
27 242
27 242
airware 34925.6 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
74
222.1 %
13 033
13 033
airware 17612.2 %
Перегретая
платье женское длинное чёрное
66
1600 %
43 006
43 006
airware 65160.6 %
Перегретая
платье чёрное женское облегающее
66
650 %
14 619
14 619
airware 22150 %
Перегретая
платье женское чёрное с белым
61
315.2 %
14 145
14 145
airware 23188.5 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
61
246.8 %
13 003
13 003
airware 21316.4 %
Перегретая
платье женское чёрное праздничное
60
256.9 %
51 784
51 784
airware 86306.7 %
Перегретая
платье чёрное женское больших размеров
59
1425 %
20 881
20 881
airware 35391.5 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое облегающее
58
313.6 %
3 285
3 285
airware 5663.79 %
Перегретая
платье чёрное трикотажное женское
57
1950 %
20 470
20 470
airware 35912.3 %
Перегретая
платье женское чёрное мини
56
304.5 %
18 108
18 108
airware 32335.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon