Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень
656 548
186.7 %
318 167
318 167
airware 48.46 %
Высокая
платье трикотажное женское осень
110 180
228.6 %
81 079
81 079
airware 73.59 %
Высокая
теплое платье женское на осень
45 701
226.6 %
46 193
46 193
airware 101.08 %
Перегретая
платье на осень женское
43 219
2357.7 %
318 167
318 167
airware 736.17 %
Перегретая
платье лапша женское осень
36 759
201.6 %
16 841
16 841
airware 45.81 %
Высокая
трикотажное платье женское осень
35 059
230.6 %
87 044
87 044
airware 248.28 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
32 631
241.2 %
127 570
127 570
airware 390.95 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 635
302.4 %
166 606
166 606
airware 736.05 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
21 240
374.4 %
166 606
166 606
airware 784.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025
19 249
264.7 %
127 898
127 898
airware 664.44 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
18 114
255.2 %
17 837
17 837
airware 98.47 %
Высокая
теплые платья женские на осень
17 385
214.9 %
46 194
46 194
airware 265.71 %
Перегретая
платье осень женское
16 940
975.2 %
318 167
318 167
airware 1878.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 935
354.2 %
81 074
81 074
airware 508.78 %
Перегретая
платья женские осень
14 546
206.8 %
318 167
318 167
airware 2187.32 %
Перегретая
платье рубашка женское осень
14 320
174.3 %
17 230
17 230
airware 120.32 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 602
263 %
132 021
132 021
airware 1137.92 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 460
330.4 %
166 606
166 606
airware 1592.79 %
Перегретая
платье длинное женское осень
9 451
191.9 %
146 591
146 591
airware 1551.06 %
Перегретая
платье женское осень вязаное
8 266
183.2 %
17 841
17 841
airware 215.84 %
Перегретая
платья на осень женские
8 002
22912.9 %
313 531
313 531
airware 3918.16 %
Перегретая
платье женское на осень
7 618
163 %
313 531
313 531
airware 4115.66 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 431
234.9 %
127 570
127 570
airware 1716.73 %
Перегретая
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 119
181.5 %
122 598
122 598
airware 1722.12 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 960
228 %
166 606
166 606
airware 2393.76 %
Перегретая
платье женское осень короткое
6 849
210.5 %
74 451
74 451
airware 1087.03 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 179
177.7 %
81 058
81 058
airware 1311.83 %
Перегретая
платье женское осень длинное
6 116
212.3 %
140 107
140 107
airware 2290.83 %
Перегретая
женские платья на осень
5 841
216 %
313 531
313 531
airware 5367.76 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 769
486.4 %
126 278
126 278
airware 2188.91 %
Перегретая
платье женское осень теплое
5 266
165.5 %
46 177
46 177
airware 876.89 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное
5 035
194.6 %
53 643
53 643
airware 1065.4 %
Перегретая
платье женское вязаное осень
5 013
199.6 %
17 862
17 862
airware 356.31 %
Перегретая
платье женское лапша осень
4 789
179.4 %
16 833
16 833
airware 351.49 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 462
331.5 %
61 746
61 746
airware 1383.82 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
4 320
214.3 %
12 699
12 699
airware 293.96 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 006
176.3 %
35 167
35 167
airware 877.86 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 670
217.3 %
37 411
37 411
airware 1019.37 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 636
467.5 %
99 733
99 733
airware 2742.93 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 498
232.7 %
17 857
17 857
airware 510.49 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 496
267.4 %
17 857
17 857
airware 510.78 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 372
213.6 %
11 550
11 550
airware 342.53 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 359
179.3 %
15 523
15 523
airware 462.13 %
Перегретая
платье женское осень зима
3 348
392.3 %
250 583
250 583
airware 7484.56 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
3 260
344.2 %
46 167
46 167
airware 1416.17 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена
3 239
192.4 %
7 691
7 691
airware 237.45 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 055
208.5 %
10 138
10 138
airware 331.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon