Спрос на осенняя стильная женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень стильная
2 560
1779.7 %
1 304 957
1 304 957
airware 50974.9 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 стильная
1 100
200.3 %
359 666
359 666
airware 32696.9 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
1 087
1144.5 %
828 461
828 461
airware 76215.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная
1 029
115.4 %
1 304 957
1 304 957
airware 126818 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 стильная
841
215.2 %
363 824
363 824
airware 43260.9 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень
707
17625 %
1 174 030
1 174 030
airware 166058 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
649
252.8 %
99 868
99 868
airware 15388 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная 2025
586
194 %
359 666
359 666
airware 61376.5 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
578
1161.5 %
831 388
831 388
airware 143839 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
466
273 %
99 868
99 868
airware 21430.9 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень 2025
408
195.2 %
359 666
359 666
airware 88153.4 %
Перегретая
одежда в офис женская стильная осень
408
442.3 %
618 219
618 219
airware 151524 %
Перегретая
одежда для офиса женская стильная осень
331
651.8 %
618 219
618 219
airware 186773 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
318
151.9 %
70 791
70 791
airware 22261.3 %
Перегретая
женская стильная одежда на осень
262
238.5 %
1 308 333
1 308 333
airware 499364 %
Перегретая
стильная одежда на осень женская
222
11050 %
1 174 030
1 174 030
airware 528842 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
220
172.9 %
99 868
99 868
airware 45394.5 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная 2025
209
437 %
363 232
363 232
airware 173795 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
204
70.7 %
831 388
831 388
airware 407543 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
191
539.7 %
1 174 030
1 174 030
airware 614675 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
185
334.6 %
618 219
618 219
airware 334172 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
183
281.6 %
62 648
62 648
airware 34233.9 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
161
1413.6 %
831 388
831 388
airware 516390 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
146
153.5 %
99 868
99 868
airware 68402.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
141
257.4 %
99 868
99 868
airware 70828.4 %
Перегретая
одежда из кореи женская стильная осень
137
152.2 %
27 218
27 218
airware 19867.2 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень турция
131
153.1 %
11 828
11 828
airware 9029.01 %
Перегретая
одежда плюс size женская стильная осень
110
187.5 %
831 388
831 388
airware 755807 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная турция
104
157.2 %
62 648
62 648
airware 60238.5 %
Перегретая
стильная женская одежда осень 2025
102
281.8 %
425 539
425 539
airware 417195 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская стильная
92
223.6 %
99 868
99 868
airware 108552 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
85
166.4 %
1 298 688
1 298 688
airware 1527870 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
74
160.4 %
838 188
838 188
airware 1132690 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
73
271.2 %
838 188
838 188
airware 1148200 %
Перегретая
стильная женская одежда 2025 осень
73
193.1 %
363 232
363 232
airware 497578 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon