Спрос на осенняя кроссовки женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь женская осень кроссовки
1 538
494.5 %
447 070
447 070
airware 29068.3 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень кроссовки
873
377.9 %
2 473
2 473
airware 283.28 %
Перегретая
kari обувь женская кроссовки осень
681
66 %
2 693
2 693
airware 395.45 %
Перегретая
o'shade обувь женская кроссовки осень
674
87.8 %
2 472
2 472
airware 366.77 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки
636
661.5 %
447 070
447 070
airware 70294 %
Перегретая
kari обувь женская осень кроссовки
623
205 %
2 693
2 693
airware 432.26 %
Перегретая
кроссовки женская осень
559
8035.7 %
271 491
271 491
airware 48567.3 %
Перегретая
женская кроссовки осень
492
253.7 %
271 491
271 491
airware 55181.1 %
Перегретая
обувь kari женская осень кроссовки
430
227.7 %
2 694
2 694
airware 626.51 %
Перегретая
ecco женская обувь кроссовки осень
421
2856.7 %
2 792
2 792
airware 663.18 %
Перегретая
босоногая обувь женская осень кроссовки
340
1495.5 %
972
972
airware 285.88 %
Перегретая
обувь женская осень на платформе кроссовки
323
212.3 %
80 677
80 677
airware 24977.4 %
Перегретая
rieker женская обувь осень кроссовки
323
847.2 %
1 359
1 359
airware 420.74 %
Перегретая
краус обувь женская осень кроссовки
310
534.4 %
758
758
airware 244.52 %
Перегретая
обувь o'shade женская осень кроссовки
290
1085.7 %
2 455
2 455
airware 846.55 %
Перегретая
осенняя кроссовки женская
287
428.3 %
271 491
271 491
airware 94596.2 %
Перегретая
o'shade обувь женская кроссовки осень натуральная кожа
281
156.4 %
1 385
1 385
airware 492.88 %
Перегретая
карри обувь женская кроссовки осень
263
242.2 %
2 683
2 683
airware 1020.15 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки высокие
256
825.8 %
143 414
143 414
airware 56021.1 %
Перегретая
обувь женская осень o'shade кроссовки
256
235.5 %
2 453
2 453
airware 958.2 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки
255
657.1 %
447 070
447 070
airware 175322 %
Перегретая
o'shade обувь женская кроссовки натуральная кожа осень
243
150.8 %
1 385
1 385
airware 569.96 %
Перегретая
obba обувь женская осень кроссовки
230
221.6 %
253
253
airware 110 %
Перегретая
obba обувь женская кроссовки осень
223
3.1 %
253
253
airware 113.45 %
Перегретая
о shade женская обувь осень кроссовки
219
273.5 %
2 452
2 452
airware 1119.63 %
Перегретая
rieker женская обувь осень натуральная кожа кроссовки
214
439.1 %
643
643
airware 300.47 %
Перегретая
обувь на осень женская кроссовки
207
272.6 %
447 070
447 070
airware 215976 %
Перегретая
o'shade обувь женская осень кроссовки высокие
206
152.5 %
1 022
1 022
airware 496.12 %
Перегретая
обувь женская кроссовки осень
201
1055 %
447 070
447 070
airware 222423 %
Перегретая
женская обувь осень кроссовки
200
4950 %
447 070
447 070
airware 223535 %
Перегретая
рандеву обувь женская кроссовки осень
180
2050 %
1 254
1 254
airware 696.67 %
Перегретая
rieker женская обувь кроссовки осень
171
184.2 %
1 360
1 360
airware 795.32 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень кроссовки
171
660.7 %
121
121
airware 70.76 %
Высокая
обувь краус женская осень кроссовки
167
154.4 %
758
758
airware 453.89 %
Перегретая
kraus обувь женская осень кроссовки
153
160.1 %
757
757
airware 494.77 %
Перегретая
thomas munz обувь женская кроссовки осень
150
211.3 %
59
59
airware 39.33 %
Высокая
tervolina женская обувь осень кроссовки
149
162.9 %
66
66
airware 44.3 %
Высокая
краус обувь женская кроссовки осень
149
198.3 %
757
757
airware 508.05 %
Перегретая
mascotte обувь женская кроссовки осень
148
152.8 %
167
167
airware 112.84 %
Перегретая
кроссовки женская осень 2025
147
1583.3 %
67 439
67 439
airware 45876.9 %
Перегретая
salamander обувь женская кроссовки осень
139
1935.7 %
119
119
airware 85.61 %
Высокая
обувь rieker женская осенняя кроссовки
139
153.7 %
1 357
1 357
airware 976.26 %
Перегретая
обувь kari женская кроссовки осень
138
183.9 %
3 088
3 088
airware 2237.68 %
Перегретая
t.taccardi женская обувь осень кроссовки
133
199.4 %
319
319
airware 239.85 %
Перегретая
женская обувь кроссовки осень
132
67.9 %
447 070
447 070
airware 338689 %
Перегретая
осенние кроссовки женская
132
319.4 %
274 284
274 284
airware 207791 %
Перегретая
respect обувь женская осень кроссовки
132
158.2 %
170
170
airware 128.79 %
Перегретая
обувь rieker женская кроссовки на осень
129
60.3 %
1 355
1 355
airware 1050.39 %
Перегретая
respect обувь женская кроссовки осень
126
750 %
170
170
airware 134.92 %
Перегретая
t.taccardi женская обувь кроссовки осень
124
203.1 %
317
317
airware 255.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon