Спрос на осеннее платье белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье женское осень
686
1058.8 %
53 014
53 014
airware 7727.99 %
Перегретая
платье женское осень белое
547
234.8 %
53 014
53 014
airware 9691.77 %
Перегретая
платье белое осеннее
537
802.4 %
69 479
69 479
airware 12938.4 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
438
892.3 %
53 014
53 014
airware 12103.7 %
Перегретая
белое платье осеннее
406
574.6 %
69 479
69 479
airware 17113.1 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
240
4750 %
52 794
52 794
airware 21997.5 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
203
1980 %
52 794
52 794
airware 26006.9 %
Перегретая
белое платье осень
185
923.7 %
69 232
69 232
airware 37422.7 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
платье осеннее белое
161
469.4 %
69 232
69 232
airware 43001.2 %
Перегретая
белое платье на осень
151
64.4 %
69 232
69 232
airware 45849 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая
платье белое осень
147
440 %
69 232
69 232
airware 47096.6 %
Перегретая
белое осеннее платье
117
537.5 %
69 232
69 232
airware 59172.6 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
платье белое на осень
105
312.1 %
69 232
69 232
airware 65935.2 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
104
383.3 %
52 789
52 789
airware 50758.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
99
775 %
1 457
1 457
airware 1471.72 %
Перегретая
белое платье осень женское
93
765.4 %
52 789
52 789
airware 56762.4 %
Перегретая
осеннее белое платье
90
200 %
69 232
69 232
airware 76924.4 %
Перегретая
белое платье женское осенне
88
165.8 %
445
445
airware 505.68 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
платье осень белое
73
506.2 %
71 551
71 551
airware 98015.1 %
Перегретая
платье свадебное осень белое
70
686.4 %
4 830
4 830
airware 6900 %
Перегретая
белое платье женское на осень
61
102.5 %
54 890
54 890
airware 89983.6 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
54
172.7 %
54 890
54 890
airware 101648 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
53
638.9 %
54 890
54 890
airware 103566 %
Перегретая
свадебное платье осень белое
53
315 %
4 829
4 829
airware 9111.32 %
Перегретая
платье лапша женское осень белое
49
231.5 %
861
861
airware 1757.14 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
46
189.4 %
18 481
18 481
airware 40176.1 %
Перегретая
платье трикотажное белое осень
46
208.6 %
2 614
2 614
airware 5682.61 %
Перегретая
осеннее платье белое
45
359.1 %
71 515
71 515
airware 158922 %
Перегретая
платье на осень белое
44
141.3 %
71 515
71 515
airware 162534 %
Перегретая
платье белое длинное осень
40
187.9 %
10 586
10 586
airware 26465 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
39
161.4 %
8 382
8 382
airware 21492.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon