Спрос на обувь женская большие размеры 44

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская обувь больших размеров 43-44
848
351.8 %
18 359
18 359
airware 2164.98 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 43-44
634
5713.6 %
18 350
18 350
airware 2894.32 %
Перегретая
обувь больших размеров женская 43-44
580
1044.3 %
18 346
18 346
airware 3163.1 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 44-45
291
392.4 %
15 723
15 723
airware 5403.09 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 на широкую ногу
245
232.8 %
2 062
2 062
airware 841.63 %
Перегретая
зимняя обувь женская больших размеров 44
164
164.7 %
8 417
8 417
airware 5132.32 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45
89
473.5 %
15 685
15 685
airware 17623.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 осень
67
15.7 %
11 179
11 179
airware 16685.1 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45 осень
60
1050 %
11 326
11 326
airware 18876.7 %
Перегретая
обувь больших размеров женская 43-44 зима
59
168 %
2 095
2 095
airware 3550.85 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 зима
56
283.3 %
2 095
2 095
airware 3741.07 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 43-44 осень
46
93.8 %
11 187
11 187
airware 24319.6 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 44
43
380.8 %
16 749
16 749
airware 38951.2 %
Перегретая
женская обувь большого размера 43 44
40
2050 %
18 519
18 519
airware 46297.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon