Спрос на костюм черный брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный черный
1 267
158.4 %
19 696
19 696
airware 1554.54 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 193
198 %
19 695
19 695
airware 1650.88 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
612
50.7 %
19 581
19 581
airware 3199.51 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
555
83.1 %
18 935
18 935
airware 3411.71 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком
530
315.5 %
1 422
1 422
airware 268.3 %
Перегретая
костюм черный женский брючный
483
716.7 %
19 554
19 554
airware 4048.45 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком черный
442
89.4 %
1 421
1 421
airware 321.49 %
Перегретая
костюм брючный черный
352
80.4 %
46 229
46 229
airware 13133.2 %
Перегретая
костюм брючный черный женский с пиджаком
305
153.3 %
1 427
1 427
airware 467.87 %
Перегретая
черный брючный костюм
304
818.6 %
47 628
47 628
airware 15667.1 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
брючный костюм черный
294
92 %
46 229
46 229
airware 15724.2 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
273
73 %
19 697
19 697
airware 7215.02 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
257
126 %
934
934
airware 363.42 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой черный
218
77.5 %
4 585
4 585
airware 2103.21 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный
213
45.5 %
1 360
1 360
airware 638.5 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
213
150.9 %
19 688
19 688
airware 9243.19 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком классика черный
204
447.6 %
816
816
airware 400 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
195
179.4 %
818
818
airware 419.49 %
Перегретая
брючный костюм женский черный с пиджаком
195
46.1 %
1 362
1 362
airware 698.46 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный
193
33.5 %
4 582
4 582
airware 2374.09 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
181
142.6 %
19 687
19 687
airware 10876.8 %
Перегретая
костюм черный брючный женский
181
120.8 %
19 687
19 687
airware 10876.8 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом черный
178
4.2 %
882
882
airware 495.51 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
177
2.4 %
817
817
airware 461.58 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный черный
139
447.1 %
4 099
4 099
airware 2948.92 %
Перегретая
костюм женский черный брючный
136
327.8 %
19 682
19 682
airware 14472.1 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
135
485.5 %
823
823
airware 609.63 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
134
29.3 %
633
633
airware 472.39 %
Перегретая
костюм женский брючный черный с пиджаком
132
214 %
1 372
1 372
airware 1039.39 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
154.7 %
19 687
19 687
airware 15028.2 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
131
145.5 %
19 689
19 689
airware 15029.8 %
Перегретая
костюм брючный женский черный с пиджаком
129
308.3 %
1 372
1 372
airware 1063.57 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком укороченным черный
124
7.1 %
115
115
airware 92.74 %
Высокая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
117
1013.6 %
6 041
6 041
airware 5163.25 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая
костюм черный брючный
104
816.7 %
49 131
49 131
airware 47241.3 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком черный
104
88.7 %
991
991
airware 952.88 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком черный
104
17.8 %
1 374
1 374
airware 1321.15 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский черный
102
23.4 %
909
909
airware 891.18 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком приталенным черный
100
154.1 %
193
193
airware 193 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный черный
94
4.1 %
761
761
airware 809.57 %
Перегретая
костюм женский брючный черно белый
91
234.4 %
2 005
2 005
airware 2203.3 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком укороченным черный
89
20.6 %
113
113
airware 126.97 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
88
264.3 %
19 262
19 262
airware 21888.6 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
84
41.3 %
597
597
airware 710.71 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
81
78.6 %
19 168
19 168
airware 23664.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon