Спрос на костюмы тёплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские
26 509
1022.5 %
57 447
57 447
airware 216.71 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 323
416 %
26 387
26 387
airware 360.33 %
Перегретая
костюмы теплые женские
5 671
316.4 %
57 465
57 465
airware 1013.31 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые
5 243
285.5 %
26 398
26 398
airware 503.49 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 968
195.2 %
57 461
57 461
airware 1156.62 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 170
346 %
57 445
57 445
airware 1377.58 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе
3 370
334.6 %
6 906
6 906
airware 204.93 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой
2 753
252.6 %
11 970
11 970
airware 434.8 %
Перегретая
женские теплые костюмы
2 511
332.5 %
57 507
57 507
airware 2290.2 %
Перегретая
тёплые костюмы женские
2 024
472.5 %
57 499
57 499
airware 2840.86 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 605
276.4 %
26 417
26 417
airware 1645.92 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 534
264.8 %
28 986
28 986
airware 1889.57 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 252
537.8 %
42 841
42 841
airware 3421.81 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 100
320.3 %
26 417
26 417
airware 2401.55 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 077
777.7 %
26 417
26 417
airware 2452.83 %
Перегретая
тёплые женские костюмы
1 070
378.2 %
57 503
57 503
airware 5374.11 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров
989
736.8 %
8 805
8 805
airware 890.29 %
Перегретая
женские костюмы теплые
980
234.2 %
57 503
57 503
airware 5867.65 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
919
152.4 %
42 826
42 826
airware 4660.07 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
881
219.4 %
26 403
26 403
airware 2996.94 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
864
262.8 %
2 036
2 036
airware 235.65 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
848
155.1 %
26 400
26 400
airware 3113.21 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
805
444.6 %
17 890
17 890
airware 2222.36 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские
789
555.8 %
11 954
11 954
airware 1515.08 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
женские тёплые костюмы
760
502.4 %
57 487
57 487
airware 7564.08 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
744
772.3 %
26 400
26 400
airware 3548.39 %
Перегретая
костюм женские теплый
740
197.4 %
57 491
57 491
airware 7769.05 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
689
298.7 %
28 970
28 970
airware 4204.64 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
675
411 %
17 891
17 891
airware 2650.52 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
675
225.8 %
11 953
11 953
airware 1770.82 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские
674
261.9 %
7 089
7 089
airware 1051.78 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
671
241.2 %
30 056
30 056
airware 4479.28 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
642
56.5 %
5 628
5 628
airware 876.64 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе
641
940.3 %
5 951
5 951
airware 928.39 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном
625
370.5 %
13 613
13 613
airware 2178.08 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
592
975 %
26 385
26 385
airware 4456.93 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
586
480.9 %
7 395
7 395
airware 1261.95 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе
578
236.5 %
6 912
6 912
airware 1195.85 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом на молнии
570
209.7 %
3 118
3 118
airware 547.02 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
551
50.5 %
42 806
42 806
airware 7768.78 %
Перегретая
oxouno женские костюмы теплые
524
265.6 %
32
32
airware 6.11 %
Повышенная
теплые костюмы женские спортивные
515
2979.4 %
26 387
26 387
airware 5123.69 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
501
266.9 %
26 375
26 375
airware 5264.47 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские
495
269 %
25 984
25 984
airware 5249.29 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
492
1540.9 %
26 376
26 376
airware 5360.98 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой
478
217.1 %
11 935
11 935
airware 2496.86 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
469
275.5 %
28 947
28 947
airware 6172.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon