Спрос на женское платье футляр

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское
41 714
1938.3 %
28 472
28 472
airware 68.26 %
Высокая
платье футляр женское офисное
8 274
475 %
11 538
11 538
airware 139.45 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 106
413.2 %
20 492
20 492
airware 335.6 %
Перегретая
платье женское футляр
3 793
7487.3 %
28 150
28 150
airware 742.16 %
Перегретая
черное платье футляр женское
959
1930.4 %
7 407
7 407
airware 772.37 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров
813
519.9 %
4 624
4 624
airware 568.76 %
Перегретая
платье женское футляр праздничное
745
524.5 %
15 868
15 868
airware 2129.93 %
Перегретая
платье футляр женское осень
714
253.4 %
27 020
27 020
airware 3784.31 %
Перегретая
платье футляр женское с длинным рукавом
714
237.4 %
7 392
7 392
airware 1035.29 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
689
2945.7 %
11 606
11 606
airware 1684.47 %
Перегретая
платье футляр женское черное
604
777.7 %
7 029
7 029
airware 1163.74 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное
602
1021 %
15 843
15 843
airware 2631.73 %
Перегретая
платья футляр женские
559
2046.4 %
28 052
28 052
airware 5018.25 %
Перегретая
платье футляр черное женское
555
4319.2 %
7 026
7 026
airware 1265.95 %
Перегретая
платье женское праздничное футляр
521
419.5 %
15 842
15 842
airware 3040.69 %
Перегретая
платье футляр женское мини
509
481.4 %
3 594
3 594
airware 706.09 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
479
298.2 %
5 155
5 155
airware 1076.2 %
Перегретая
платье футляр женское летнее
441
27.3 %
6 783
6 783
airware 1538.1 %
Перегретая
платье футляр женское короткое
417
2135 %
2 996
2 996
airware 718.47 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
406
206.8 %
2 382
2 382
airware 586.7 %
Перегретая
платье-футляр женское
393
2361.8 %
28 073
28 073
airware 7143.26 %
Перегретая
платье черное футляр женское
381
1070.6 %
7 042
7 042
airware 1848.29 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
340
1410 %
26 697
26 697
airware 7852.06 %
Перегретая
белое платье футляр женское
338
406.8 %
3 408
3 408
airware 1008.28 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр
325
477.6 %
20 477
20 477
airware 6300.62 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское
307
380.1 %
3 932
3 932
airware 1280.78 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
305
519.2 %
20 480
20 480
airware 6714.75 %
Перегретая
платье футляр женское офисное деловое
302
437.1 %
16 836
16 836
airware 5574.83 %
Перегретая
платье футляр женское длинное
300
504.5 %
4 213
4 213
airware 1404.33 %
Перегретая
платье женское футляр вечернее
299
229 %
20 485
20 485
airware 6851.17 %
Перегретая
женское платье футляр
293
9716.7 %
28 145
28 145
airware 9605.8 %
Перегретая
платье футляр женское белое
272
5390 %
3 415
3 415
airware 1255.51 %
Перегретая
платье женское осень футляр
265
219.9 %
27 112
27 112
airware 10230.9 %
Перегретая
платье женское футляр осень
250
254.9 %
26 772
26 772
airware 10708.8 %
Перегретая
платье футляр мини женское
249
946 %
3 744
3 744
airware 1503.61 %
Перегретая
платье футляр теплое женское
248
172.8 %
3 178
3 178
airware 1281.45 %
Перегретая
черное платье женское футляр
247
464.6 %
7 104
7 104
airware 2876.11 %
Перегретая
красное платье футляр женское
240
408.2 %
1 489
1 489
airware 620.42 %
Перегретая
платье футляр женское миди
229
470.5 %
14 193
14 193
airware 6197.82 %
Перегретая
платье футляр белое женское
216
127 %
3 423
3 423
airware 1584.72 %
Перегретая
платье футляр с длинным рукавом женское
208
323.7 %
7 471
7 471
airware 3591.83 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
202
454 %
2 296
2 296
airware 1136.63 %
Перегретая
платье футляр женское теплое
195
320.8 %
3 188
3 188
airware 1634.87 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
195
862.5 %
20 559
20 559
airware 10543.1 %
Перегретая
платье черное женское футляр
182
961.1 %
7 124
7 124
airware 3914.29 %
Перегретая
платье женское футляр больших размеров
178
606.2 %
4 722
4 722
airware 2652.81 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
177
326.6 %
2 955
2 955
airware 1669.49 %
Перегретая
платье футляр праздничное женское
175
362.5 %
15 953
15 953
airware 9116 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров праздничное
173
329 %
2 404
2 404
airware 1389.6 %
Перегретая
платье футляр женское трикотажное
171
762.5 %
3 944
3 944
airware 2306.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon