Спрос на женские платья черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные платья женские
1 115
1877.9 %
101 262
101 262
airware 9081.79 %
Перегретая
платья черные женские
874
766.8 %
101 220
101 220
airware 11581.2 %
Перегретая
черные платья женские вечерние
515
425.9 %
66 152
66 152
airware 12845 %
Перегретая
платья женские черные
411
570.3 %
100 955
100 955
airware 24563.3 %
Перегретая
платья черные женские больших размеров
177
1214.3 %
20 846
20 846
airware 11777.4 %
Перегретая
платья черные женские вечернее
145
283.9 %
65 877
65 877
airware 45432.4 %
Перегретая
платья черные женские длинные
109
469.2 %
43 698
43 698
airware 40089.9 %
Перегретая
черные платья женские длинные
102
1225 %
43 589
43 589
airware 42734.3 %
Перегретая
платье черные женское
100
1616.7 %
102 554
102 554
airware 102554 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
98
267.8 %
20 531
20 531
airware 20950 %
Перегретая
женские платья черные
93
308.3 %
102 573
102 573
airware 110294 %
Перегретая
платья женские черные вечерние
92
203.3 %
66 213
66 213
airware 71970.7 %
Перегретая
кроссовки женские под платье черные
92
356.7 %
5 987
5 987
airware 6507.61 %
Перегретая
черные платье женское
91
556.7 %
102 531
102 531
airware 112671 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
85
234.8 %
8 211
8 211
airware 9660 %
Перегретая
платья женские вечерние черные
82
432.4 %
66 083
66 083
airware 80589 %
Перегретая
платья женские черные длинные
74
7450 %
43 175
43 175
airware 58344.6 %
Перегретая
вечерние черные платья женские
74
230.5 %
65 838
65 838
airware 88970.3 %
Перегретая
женские черные платья
66
650 %
101 839
101 839
airware 154302 %
Перегретая
платья женские праздничные черные
65
375 %
51 690
51 690
airware 79523.1 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
64
178 %
12 985
12 985
airware 20289.1 %
Перегретая
платья женские черные короткие
60
272.2 %
25 951
25 951
airware 43251.7 %
Перегретая
черные короткие платья женские
56
201.4 %
26 015
26 015
airware 46455.4 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
53
262 %
66 017
66 017
airware 124560 %
Перегретая
черные платья женские короткие
52
421.4 %
26 088
26 088
airware 50169.2 %
Перегретая
черные платья женские офисные
46
816.7 %
29 356
29 356
airware 63817.4 %
Перегретая
черные женские платья
45
592.9 %
103 670
103 670
airware 230378 %
Перегретая
платье женское черные
43
408.3 %
103 694
103 694
airware 241149 %
Перегретая
длинные черные платья женские
43
480 %
43 456
43 456
airware 101060 %
Перегретая
черные нарядные платья женские
41
265.8 %
48 145
48 145
airware 117427 %
Перегретая
короткие черные платья женские
41
2100 %
26 186
26 186
airware 63868.3 %
Перегретая
черные платья женские больших размеров
39
999999 %
20 492
20 492
airware 52543.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon