Спрос на вечерние платья осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень вечернее
1 370
211.4 %
186 451
186 451
airware 13609.6 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье вечернее осень
779
405.7 %
250 229
250 229
airware 32121.8 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье вечернее на осень
219
416 %
250 229
250 229
airware 114260 %
Перегретая
вечернее платье на осень
201
290.7 %
250 229
250 229
airware 124492 %
Перегретая
платье осень вечернее
182
877.3 %
250 229
250 229
airware 137488 %
Перегретая
вечернее платье осень
160
991.2 %
250 229
250 229
airware 156393 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
100
164.9 %
37 684
37 684
airware 37684 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
92
4650 %
191 104
191 104
airware 207722 %
Перегретая
платье на осень вечернее
88
208.8 %
250 229
250 229
airware 284351 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее женское осень
87
197.5 %
66 701
66 701
airware 76667.8 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
84
225 %
66 701
66 701
airware 79406 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
вечерние платья на осень
61
921.4 %
255 590
255 590
airware 419000 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
59
193.9 %
62 676
62 676
airware 106231 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье на свадьбу вечернее осень
57
762.5 %
65 233
65 233
airware 114444 %
Перегретая
вечернее платье осень 2025
55
169.6 %
20 366
20 366
airware 37029.1 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
вечерние платья осень
50
1300 %
255 590
255 590
airware 511180 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
47
184.3 %
106 925
106 925
airware 227500 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье на осень праздничное вечернее офисное
42
163.5 %
43 808
43 808
airware 104305 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon