Спрос на вечернее болеро женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
болеро женское вечернее
13 280
394.2 %
1 231
1 231
airware 9.27 %
Повышенная
болеро женское вечернее с рукавами
855
241.3 %
950
950
airware 111.11 %
Перегретая
болеро женское вечернее нарядное
731
327.9 %
1 220
1 220
airware 166.89 %
Перегретая
болеро вечернее женское
414
41350 %
1 227
1 227
airware 296.38 %
Перегретая
болеро женское вечернее больших размеров
280
645.7 %
819
819
airware 292.5 %
Перегретая
болеро женское вечернее меховое
249
391.1 %
80
80
airware 32.13 %
Высокая
болеро женское вечернее белое
242
1002.2 %
462
462
airware 190.91 %
Перегретая
болеро женское вечернее черное
239
469.3 %
390
390
airware 163.18 %
Перегретая
платье с болеро женское вечернее
209
1095 %
435
435
airware 208.13 %
Перегретая
болеро женское вечернее нарядное больших размеров
199
393.1 %
812
812
airware 408.04 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами кружевное
157
232.6 %
254
254
airware 161.78 %
Перегретая
болеро меховое женское вечернее
149
1114.3 %
80
80
airware 53.69 %
Высокая
болеро красное женское вечернее
141
257.4 %
88
88
airware 62.41 %
Высокая
вечернее болеро женское
101
771.4 %
1 218
1 218
airware 1205.94 %
Перегретая
болеро вечернее нарядное женское
101
265.6 %
1 213
1 213
airware 1200.99 %
Перегретая
болеро женское вечернее блестящее
93
170.8 %
220
220
airware 236.56 %
Перегретая
болеро женское вечернее теплое
89
518.4 %
343
343
airware 385.39 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами черное
88
229.6 %
404
404
airware 459.09 %
Перегретая
болеро вечернее женское с рукавами
85
581.2 %
941
941
airware 1107.06 %
Перегретая
болеро женское с рукавами вечернее
74
189.6 %
939
939
airware 1268.92 %
Перегретая
болеро длинное женское вечернее
69
187.9 %
602
602
airware 872.46 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами белое
64
296.2 %
353
353
airware 551.56 %
Перегретая
болеро женское вечернее красное
64
270.7 %
86
86
airware 134.38 %
Перегретая
болеро женское вечернее кружевное
58
412.5 %
257
257
airware 443.1 %
Перегретая
болеро женское вечернее нарядное белое
58
282 %
457
457
airware 787.93 %
Перегретая
болеро женское черное вечернее
57
228.1 %
393
393
airware 689.47 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами меховое
53
189.5 %
15
15
airware 28.3 %
Высокая
болеро женское вечернее бежевое
49
750 %
107
107
airware 218.37 %
Перегретая
болеро черное женское вечернее
48
1250 %
397
397
airware 827.08 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами больших размеров
47
411.5 %
639
639
airware 1359.57 %
Перегретая
болеро пиджак женское вечернее
43
176.5 %
171
171
airware 397.67 %
Перегретая
болеро женское вечернее с рукавами блестящее
40
216.7 %
129
129
airware 322.5 %
Перегретая
болеро женское атласное вечернее
37
320 %
210
210
airware 567.57 %
Перегретая
болеро женское вечернее бордовое
35
300 %
21
21
airware 60 %
Высокая
болеро женское вечернее с рукавами теплое
32
483.3 %
270
270
airware 843.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon