Спрос на брючный костюм женский шоколадный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм шоколадный женский брючный
1 202
109.4 %
2 517
2 517
airware 209.4 %
Перегретая
шоколадный костюм женский брючный
559
28.5 %
2 522
2 522
airware 451.16 %
Перегретая
костюм брючный шоколадный женский
351
119.6 %
2 528
2 528
airware 720.23 %
Перегретая
шоколадный брючный костюм женский
158
60.5 %
2 510
2 510
airware 1588.61 %
Перегретая
костюм брючный женский шоколадный
153
54.1 %
2 505
2 505
airware 1637.25 %
Перегретая
костюм женский брючный шоколадный
147
217.3 %
2 503
2 503
airware 1702.72 %
Перегретая
костюм шоколадный женский брючный спортивный
97
3283.3 %
1 491
1 491
airware 1537.11 %
Перегретая
брючный костюм женский шоколадный
62
392.9 %
2 597
2 597
airware 4188.71 %
Перегретая
костюм брючный шоколадный женский деловой
47
441.7 %
253
253
airware 538.3 %
Перегретая
костюм шоколадный женский брючный теплый
44
183.3 %
1 187
1 187
airware 2697.73 %
Перегретая
костюм шоколадный женский брючный с пиджаком
42
66.7 %
201
201
airware 478.57 %
Перегретая
шоколадный костюм женский брючный с пиджаком
39
25 %
202
202
airware 517.95 %
Перегретая
костюм женский шоколадный брючный
36
10 %
2 567
2 567
airware 7130.56 %
Перегретая
брючный костюм шоколадный женский
34
20.7 %
2 568
2 568
airware 7552.94 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком шоколадный
34
9.6 %
202
202
airware 594.12 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой шоколадный
32
150 %
251
251
airware 784.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon