Спрос на костюмы женские теплый

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный теплый женский
3 569
258.8 %
29 147
29 147
airware 816.67 %
Перегретая
костюм брючный спортивный теплый женский
38
168.8 %
15 169
15 169
airware 39918.4 %
Перегретая
костюм брючный с кардиганом женский теплый
81
418.2 %
533
533
airware 658.02 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский теплый
89
198.3 %
679
679
airware 762.92 %
Перегретая
костюм брючный осень женский теплый
70
202.2 %
25 728
25 728
airware 36754.3 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский теплый
65
154.8 %
25 743
25 743
airware 39604.6 %
Перегретая
костюм брючный женский трикотажный теплый
177
225.2 %
9 538
9 538
airware 5388.7 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый трикотаж
552
230.4 %
9 268
9 268
airware 1678.99 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый спортивный
133
291.8 %
16 270
16 270
airware 12233.1 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый с пиджаком
106
328.9 %
912
912
airware 860.38 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый офисный
281
192.6 %
6 050
6 050
airware 2153.02 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
73
237.2 %
3 831
3 831
airware 5247.94 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый кашемир
440
308.8 %
1 045
1 045
airware 237.5 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый деловой
1 322
289.9 %
6 008
6 008
airware 454.46 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый вязаный
151
212.4 %
3 773
3 773
airware 2498.68 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый больших размеров
306
202.2 %
6 609
6 609
airware 2159.8 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый
3 875
242.5 %
37 030
37 030
airware 955.61 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный теплый
57
261.1 %
16 259
16 259
airware 28524.6 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком теплый
68
3350 %
933
933
airware 1372.06 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом теплый
45
264.3 %
707
707
airware 1571.11 %
Перегретая
костюм брючный женский осень теплый
206
184.6 %
26 382
26 382
airware 12806.8 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный теплый
81
226.1 %
4 551
4 551
airware 5618.52 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
66
325 %
25 106
25 106
airware 38039.4 %
Перегретая
костюм брючный женский домашний теплый
85
199.1 %
3 920
3 920
airware 4611.76 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой теплый
344
304.8 %
6 058
6 058
airware 1761.05 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком теплый
44
191.9 %
323
323
airware 734.09 %
Перегретая
костюм брючный женский вязаный теплый больших размеров
90
161.1 %
1 005
1 005
airware 1116.67 %
Перегретая
костюм брючный женский вязаный теплый
423
245.8 %
3 637
3 637
airware 859.81 %
Перегретая
костюм брючный женский в рубчик теплый
47
477.3 %
3 426
3 426
airware 7289.36 %
Перегретая
костюм брючный женский больших размеров теплый
82
186.7 %
6 674
6 674
airware 8139.02 %
Перегретая
костюм брючный домашний женский теплый
87
183.8 %
3 923
3 923
airware 4509.2 %
Перегретая
костюм брючный вязаный женский теплый
742
213.1 %
3 629
3 629
airware 489.08 %
Перегретая
костюм брючный в рубчик женский теплый
75
376.1 %
3 337
3 337
airware 4449.33 %
Перегретая
костюм брючной теплый женский
66
156.5 %
37 983
37 983
airware 57550 %
Перегретая
костюм бордовый теплый женский
89
154.7 %
1 285
1 285
airware 1443.82 %
Перегретая
костюм бордовый женский теплый
276
180.8 %
1 329
1 329
airware 481.52 %
Перегретая
костюм бордовый женский спортивный теплый
65
300 %
613
613
airware 943.08 %
Перегретая
костюм больших размеров теплый женский
36
400 %
15 349
15 349
airware 42636.1 %
Перегретая
костюм больших размеров женский теплый
563
231 %
14 861
14 861
airware 2639.61 %
Перегретая
костюм больших размеров женский спортивный теплый
79
181.7 %
7 416
7 416
airware 9387.34 %
Перегретая
костюм белый теплый женский спортивный
75
270.6 %
919
919
airware 1225.33 %
Перегретая
костюм белый теплый женский с юбкой
41
191.4 %
2 446
2 446
airware 5965.85 %
Перегретая
костюм белый теплый женский
572
245.9 %
8 345
8 345
airware 1458.92 %
Перегретая
костюм белый спортивный женский теплый
261
231.2 %
861
861
airware 329.89 %
Перегретая
костюм белый с юбкой женский теплый
51
158.5 %
1 892
1 892
airware 3709.8 %
Перегретая
костюм белый женский теплый с юбкой
34
153 %
1 904
1 904
airware 5600 %
Перегретая
костюм белый женский теплый
387
223.5 %
8 346
8 346
airware 2156.59 %
Перегретая
костюм белый женский спортивный теплый
89
239.4 %
880
880
airware 988.76 %
Перегретая
костюм белый женский с юбкой теплый
41
163.9 %
1 907
1 907
airware 4651.22 %
Перегретая
костюм белый брючный женский теплый
53
253.8 %
825
825
airware 1556.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon