Спрос на костюм брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
pimari костюм брючный
129
3275 %
811
811
airware 628.68 %
Перегретая
o'stin костюм женский брючный
251
432.7 %
2
2
airware 0.8 %
Низкая
ninele костюм брючный
39
279.4 %
100
100
airware 256.41 %
Перегретая
miu miu одежда женская костюм брючный
206
295.2 %
540
540
airware 262.14 %
Перегретая
miu miu костюм женский брючный
54
440.9 %
601
601
airware 1112.96 %
Перегретая
marsi marsianova костюм брючный
63
167.2 %
85
85
airware 134.92 %
Перегретая
love republic костюм женский брючный
465
827.4 %
15
15
airware 3.23 %
Умеренная
kovalevich костюм брючный
141
1360 %
471
471
airware 334.04 %
Перегретая
key fashion костюм брючный
85
267.9 %
145
145
airware 170.59 %
Перегретая
ilias & co костюм брючный
151
71.8 %
19
19
airware 12.58 %
Высокая
espiga для женщин костюм брючный
93
999999 %
3
3
airware 3.23 %
Умеренная
emberens костюм брючный
213
784.5 %
727
727
airware 341.31 %
Перегретая
calista костюм женский брючный
130
950 %
18
18
airware 13.85 %
Высокая
bezko костюм брючный
45
4.5 %
120
120
airware 266.67 %
Перегретая
aika shop костюм брючный
43
115.4 %
14
14
airware 32.56 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon