Спрос на костюмы женские теплый

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный спортивный стильный теплый
69
816.7 %
10 081
10 081
airware 14610.1 %
Перегретая
костюм женский брючный с рубашкой теплый
77
163.9 %
477
477
airware 619.48 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком теплый
208
1044.7 %
801
801
airware 385.1 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
40
210 %
522
522
airware 1305 %
Перегретая
костюм женский брючный с кардиганом теплый
94
377.3 %
328
328
airware 348.94 %
Перегретая
костюм женский брючный с капюшоном теплый
96
316.7 %
10 385
10 385
airware 10817.7 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом теплый
174
350 %
793
793
airware 455.75 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный теплый
109
255.7 %
3 781
3 781
airware 3468.81 %
Перегретая
костюм женский брючный офисный теплый
85
184.9 %
5 634
5 634
airware 6628.24 %
Перегретая
костюм женский брючный осень теплый
61
45.3 %
24 445
24 445
airware 40073.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый трикотажный
271
152.3 %
5 771
5 771
airware 2129.52 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый спортивный
245
300 %
18 407
18 407
airware 7513.06 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый с начесом
221
153.8 %
4 583
4 583
airware 2073.76 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый лапша
49
150 %
689
689
airware 1406.12 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый деловой
511
309.4 %
5 649
5 649
airware 1105.48 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый вязаный
296
158.4 %
2 809
2 809
airware 948.99 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый больших размеров
744
183.8 %
3 754
3 754
airware 504.57 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый
4 532
308.4 %
24 819
24 819
airware 547.64 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний спортивный теплый
161
217.7 %
18 380
18 380
airware 11416.2 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний офисный теплый
297
187.5 %
2 138
2 138
airware 719.87 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический теплый
245
153.8 %
3 639
3 639
airware 1485.31 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров теплый
951
197.2 %
3 791
3 791
airware 398.63 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень теплый
220
21.7 %
23 521
23 521
airware 10691.4 %
Перегретая
костюм женский брючный лапша теплый
236
288.4 %
1 419
1 419
airware 601.27 %
Перегретая
костюм женский брючный лапша с длинным рукавом теплый
142
154.4 %
649
649
airware 457.04 %
Перегретая
костюм женский брючный классический теплый
85
4300 %
3 688
3 688
airware 4338.82 %
Перегретая
костюм женский брючный кашемировый теплый больших размеров
117
158.3 %
597
597
airware 510.26 %
Перегретая
костюм женский брючный кашемировый теплый
349
285.8 %
1 393
1 393
airware 399.14 %
Перегретая
костюм женский брючный кашемир теплый
51
2600 %
1 499
1 499
airware 2939.22 %
Перегретая
костюм женский брючный из вискозы теплый
52
150 %
3 426
3 426
airware 6588.46 %
Перегретая
костюм женский брючный зимний теплый
388
192.1 %
9 382
9 382
airware 2418.04 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний трикотажный теплый
304
152.7 %
2 274
2 274
airware 748.03 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний теплый больших размеров
67
159.8 %
2 201
2 201
airware 3285.07 %
Перегретая
костюм женский брючный домашний теплый
433
677.5 %
6 279
6 279
airware 1450.12 %
Перегретая
костюм женский брючный для дома теплый
121
325 %
7 577
7 577
airware 6261.98 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой теплый
490
262.1 %
7 135
7 135
airware 1456.12 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый турция
295
628.4 %
317
317
airware 107.46 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый для невысоких
127
155.8 %
898
898
airware 707.09 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый больших размеров
242
372.7 %
1 039
1 039
airware 429.34 %
Перегретая
костюм женский брючный вязаный теплый
1 549
264.8 %
3 707
3 707
airware 239.32 %
Перегретая
костюм женский брючный в рубчик теплый
120
402.9 %
3 429
3 429
airware 2857.5 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров теплый
233
290.2 %
7 058
7 058
airware 3029.18 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень теплый
338
87.4 %
3 705
3 705
airware 1096.15 %
Перегретая
костюм женский бордовый теплый
148
189.6 %
1 608
1 608
airware 1086.49 %
Перегретая
костюм женский большой размер теплый
54
188.5 %
18 027
18 027
airware 33383.3 %
Перегретая
костюм женский больших размеров теплый
699
231.1 %
16 558
16 558
airware 2368.81 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный теплый
56
1350 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний теплый
71
258.8 %
8 960
8 960
airware 12619.7 %
Перегретая
костюм женский белый теплый
244
242.1 %
10 388
10 388
airware 4257.38 %
Перегретая
костюм женский белый спортивный теплый
53
165.2 %
1 174
1 174
airware 2215.09 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon