Спрос на вечерний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
песочное платье женское вечернее
107
544.4 %
317
317
airware 296.26 %
Перегретая
персиковое платье женское вечернее
110
1272.2 %
680
680
airware 618.18 %
Перегретая
палантин на платье вечернее
69
6850 %
1 001
1 001
airware 1450.72 %
Перегретая
палантин на вечернее платье
57
620 %
1 002
1 002
airware 1757.89 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
232
296.8 %
73 648
73 648
airware 31744.8 %
Перегретая
очень красивое платье вечернее
70
175 %
119 949
119 949
airware 171356 %
Перегретая
открытое платье женское вечернее
227
176.8 %
41 925
41 925
airware 18469.2 %
Перегретая
открытое платье вечернее
56
5550 %
31 146
31 146
airware 55617.9 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
1070 %
41 790
41 790
airware 81941.2 %
Перегретая
откровенное платье женское вечернее
119
182.2 %
124
124
airware 104.2 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
62
1290 %
184 406
184 406
airware 297429 %
Перегретая
осеннее платье вечернее
106
221.8 %
245 903
245 903
airware 231984 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
112
480.8 %
184 406
184 406
airware 164648 %
Перегретая
осеннее вечернее платье
218
233.1 %
245 903
245 903
airware 112800 %
Перегретая
оригинальное платье женское вечернее
354
335.5 %
53 531
53 531
airware 15121.8 %
Перегретая
оригинальное вечернее платье женское
42
1450 %
53 531
53 531
airware 127455 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
77
229.1 %
1 202
1 202
airware 1561.04 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее
654
301.5 %
2 620
2 620
airware 400.61 %
Перегретая
оранжевое платье вечернее женское
61
206.4 %
2 649
2 649
airware 4342.62 %
Перегретая
оранжевое платье вечернее
154
276.5 %
5 563
5 563
airware 3612.34 %
Перегретая
оранжевое вечернее платье женское
116
240.2 %
2 594
2 594
airware 2236.21 %
Перегретая
оранжевое вечернее платье
113
290.4 %
5 552
5 552
airware 4913.27 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
85
130.9 %
131
131
airware 154.12 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее
1 372
50.4 %
1 883
1 883
airware 137.24 %
Перегретая
оливковое платье вечернее на свадьбу
38
5.9 %
138
138
airware 363.16 %
Перегретая
оливковое платье вечернее
229
71.2 %
1 599
1 599
airware 698.25 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
41
107.7 %
1 901
1 901
airware 4636.59 %
Перегретая
оливковое вечернее платье
112
143.1 %
1 520
1 520
airware 1357.14 %
Перегретая
огненное платье женское вечернее
91
152.2 %
1 307
1 307
airware 1436.26 %
Перегретая
обувь под вечернее платье
59
5850 %
64 335
64 335
airware 109042 %
Перегретая
обтягивающее платье короткое вечернее
37
578.6 %
7 201
7 201
airware 19462.2 %
Перегретая
обтягивающее платье длинное вечернее
42
890 %
35 805
35 805
airware 85250 %
Перегретая
обтягивающее платье вечернее
234
594.2 %
35 903
35 903
airware 15343.2 %
Перегретая
обтягивающее вечернее платье
77
1590 %
34 701
34 701
airware 45066.2 %
Перегретая
облегающее платье короткое вечернее
55
999999 %
7 592
7 592
airware 13803.6 %
Перегретая
облегающее платье длинное вечернее
106
673.5 %
35 805
35 805
airware 33778.3 %
Перегретая
облегающее платье вечернее
408
311.5 %
40 631
40 631
airware 9958.58 %
Перегретая
облегающее вечернее платье
118
836.7 %
40 352
40 352
airware 34196.6 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
92
303.8 %
369
369
airware 401.09 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее больших размеров
114
151.8 %
7 274
7 274
airware 6380.7 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
624
229.3 %
39 836
39 836
airware 6383.97 %
Перегретая
новогоднее платье вечернее
50
222.4 %
44 435
44 435
airware 88870 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье женское
258
154 %
39 785
39 785
airware 15420.5 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье
165
386.7 %
42 728
42 728
airware 25895.8 %
Перегретая
необычное платье женское стильное вечернее
186
209 %
2 295
2 295
airware 1233.87 %
Перегретая
необычное платье женское вечернее
135
1400 %
9 029
9 029
airware 6688.15 %
Перегретая
необычное вечернее платье женское
197
685.5 %
9 117
9 117
airware 4627.92 %
Перегретая
необычное вечернее платье
109
1866.7 %
47 990
47 990
airware 44027.5 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
183
1066.7 %
31 526
31 526
airware 17227.3 %
Перегретая
нежно розовое платье женское вечернее
242
156.8 %
2 415
2 415
airware 997.93 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon