Спрос на костюмы женские теплый

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский осень брючный теплый
68
26.4 %
23 417
23 417
airware 34436.8 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый тройка
176
21 %
1 050
1 050
airware 596.59 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый спортивный
316
99.1 %
22 082
22 082
airware 6987.97 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с юбкой
224
650 %
6 232
6 232
airware 2782.14 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с брюками больших размеров
58
161.5 %
4 030
4 030
airware 6948.28 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с брюками
721
111.3 %
24 483
24 483
airware 3395.7 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый офисный
75
227.8 %
5 409
5 409
airware 7212 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый на флисе
996
191.3 %
4 591
4 591
airware 460.94 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый вязаный
171
350 %
6 028
6 028
airware 3525.15 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый больших размеров
83
47.6 %
9 047
9 047
airware 10900 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый
3 231
255.4 %
41 923
41 923
airware 1297.52 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный теплый на молнии
89
161.2 %
5 969
5 969
airware 6706.74 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный теплый
816
107.5 %
22 047
22 047
airware 2701.84 %
Перегретая
костюм женский осенний с юбкой теплый больших размеров
370
155.7 %
2 455
2 455
airware 663.51 %
Перегретая
костюм женский осенний с юбкой теплый
1 705
300 %
5 971
5 971
airware 350.21 %
Перегретая
костюм женский осенний с жилеткой теплый
128
166.4 %
995
995
airware 777.34 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками трикотажный теплый
219
150.9 %
20 156
20 156
airware 9203.65 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый трикотаж
144
160.8 %
20 156
20 156
airware 13997.2 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый спортивный
115
200 %
18 296
18 296
airware 15909.6 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый с капюшоном
181
186.1 %
9 363
9 363
airware 5172.93 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый офисный
48
1650 %
5 206
5 206
airware 10845.8 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый на флисе
219
173 %
3 811
3 811
airware 1740.18 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый классический
381
1138.6 %
5 292
5 292
airware 1388.98 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый вязаный
122
174.5 %
2 481
2 481
airware 2033.61 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый больших размеров
450
128.6 %
3 931
3 931
airware 873.56 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый
4 425
3133.5 %
24 683
24 683
airware 557.81 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками спортивный теплый
133
196.2 %
18 364
18 364
airware 13807.5 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками палаццо теплый
358
203.6 %
2 059
2 059
airware 575.14 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками офисный теплый
64
156.7 %
5 135
5 135
airware 8023.44 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками нарядный теплый
220
150.9 %
3 666
3 666
airware 1666.36 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров теплый
203
165.3 %
4 479
4 479
airware 2206.4 %
Перегретая
костюм женский осенний офисный теплый
144
196.9 %
5 648
5 648
airware 3922.22 %
Перегретая
костюм женский осенний лапша теплый
147
157.3 %
2 048
2 048
airware 1393.2 %
Перегретая
костюм женский осенний деловой теплый
79
153.9 %
5 435
5 435
airware 6879.75 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров теплый
318
224.1 %
10 507
10 507
airware 3304.09 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров спортивный теплый
116
155.5 %
3 681
3 681
airware 3173.28 %
Перегретая
костюм женский оверсайз теплый
530
339.6 %
25 037
25 037
airware 4723.96 %
Перегретая
костюм женский оверсайз спортивный теплый
98
476.1 %
12 704
12 704
airware 12963.3 %
Перегретая
костюм женский нарядный теплый
95
261.1 %
9 935
9 935
airware 10457.9 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый тройка
44
119.2 %
155
155
airware 352.27 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый с капюшоном на молнии
108
334.2 %
2 536
2 536
airware 2348.15 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый с капюшоном
268
318 %
4 809
4 809
airware 1794.4 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый на молнии
328
241.8 %
3 294
3 294
airware 1004.27 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый больших размеров
74
439.5 %
2 088
2 088
airware 2821.62 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый без капюшона
113
339.7 %
4 371
4 371
airware 3868.14 %
Перегретая
костюм женский на флисе теплый
3 375
278 %
6 703
6 703
airware 198.61 %
Перегретая
костюм женский на флисе с капюшоном теплый на молнии
229
63.9 %
2 534
2 534
airware 1106.55 %
Перегретая
костюм женский на флисе с капюшоном теплый
439
810.8 %
4 633
4 633
airware 1055.35 %
Перегретая
костюм женский на флисе без капюшона теплый
36
500 %
4 622
4 622
airware 12838.9 %
Перегретая
костюм женский на осень теплый
449
100.7 %
41 826
41 826
airware 9315.37 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon