Спрос на платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние на свадьбу больших размеров
82
24.5 %
10 797
10 797
airware 13167.1 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу
3 041
490.1 %
68 981
68 981
airware 2268.37 %
Перегретая
платья вечерние на новый год
94
234.3 %
39 919
39 919
airware 42467 %
Перегретая
платья вечерние на выпускной 11 класс
44
1516.7 %
2 869
2 869
airware 6520.45 %
Перегретая
платья вечерние на выпускной
100
335.7 %
56 904
56 904
airware 56904 %
Перегретая
платья вечерние мусульманские
100
9950 %
4 714
4 714
airware 4714 %
Перегретая
платья вечерние мини
64
316.7 %
96 512
96 512
airware 150800 %
Перегретая
платья вечерние красные
65
591.7 %
22 595
22 595
airware 34761.5 %
Перегретая
платья вечерние красное
49
307.9 %
22 577
22 577
airware 46075.5 %
Перегретая
платья вечерние красивые
57
182.6 %
106 036
106 036
airware 186028 %
Перегретая
платья вечерние короткое
38
472.2 %
122 797
122 797
airware 323150 %
Перегретая
платья вечерние короткие пышные
48
1150 %
4 729
4 729
airware 9852.08 %
Перегретая
платья вечерние короткие праздничные
118
286 %
114 507
114 507
airware 97039.8 %
Перегретая
платья вечерние короткие нарядные
82
2000 %
114 172
114 172
airware 139234 %
Перегретая
платья вечерние короткие для девушки
129
429.4 %
67 038
67 038
airware 51967.4 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
46
510 %
38 001
38 001
airware 82610.9 %
Перегретая
платья вечерние короткие
697
402 %
122 797
122 797
airware 17617.9 %
Перегретая
платья вечерние коричневые
63
302 %
17 900
17 900
airware 28412.7 %
Перегретая
платья вечерние закрытые
69
716.7 %
5 569
5 569
airware 8071.01 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1127.8 %
69 740
69 740
airware 65792.5 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные короткие
98
272.7 %
48 978
48 978
airware 49977.6 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
183
235.9 %
58 027
58 027
airware 31708.7 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные
2 690
278.7 %
132 786
132 786
airware 4936.28 %
Перегретая
платья вечерние женские новый год
34
153 %
41 483
41 483
airware 122009 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
132
325 %
200 140
200 140
airware 151621 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
63
6250 %
33 775
33 775
airware 53611.1 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
455
625.9 %
187 830
187 830
airware 41281.3 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
780
1394.4 %
65 705
65 705
airware 8423.72 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
53
531.8 %
3 677
3 677
airware 6937.74 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
70
309.3 %
69 695
69 695
airware 99564.3 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
118
186 %
56 950
56 950
airware 48262.7 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
платья вечерние женские длинное
38
181 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые модные.
591
295.2 %
3 607
3 607
airware 610.32 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
56
243.1 %
38 860
38 860
airware 69392.9 %
Перегретая
платья вечерние женские
18 468
303.1 %
218 593
218 593
airware 1183.63 %
Перегретая
платья вечерние для полных женщин на праздник
50
288.1 %
44 512
44 512
airware 89024 %
Перегретая
платья вечерние для полных
39
375 %
28 727
28 727
airware 73659 %
Перегретая
платья вечерние для подростков
143
382.6 %
59 486
59 486
airware 41598.6 %
Перегретая
платья вечерние для женщин за 50
43
810 %
120 071
120 071
airware 279235 %
Перегретая
платья вечерние для девушек
65
600 %
218 593
218 593
airware 336297 %
Перегретая
платья вечерние для девочек подростков
45
264.3 %
72 597
72 597
airware 161327 %
Перегретая
платья вечерние для девочек
181
404.9 %
71 515
71 515
airware 39511.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon