Спрос на черное платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье черное короткое
123
3125 %
38 406
38 406
airware 31224.4 %
Перегретая
вечернее платье черное женское на торжество
39
200 %
36 722
36 722
airware 94159 %
Перегретая
вечернее платье черное женское
218
225.8 %
65 984
65 984
airware 30267.9 %
Перегретая
вечернее платье черное длинное
317
4012.5 %
27 349
27 349
airware 8627.44 %
Перегретая
вечернее платье черное больших размеров
70
268.8 %
11 223
11 223
airware 16032.9 %
Перегретая
вечернее платье черное блестящее
62
213.2 %
3 597
3 597
airware 5801.61 %
Перегретая
вечернее платье черное
1 235
638.1 %
81 003
81 003
airware 6558.95 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу черное
54
1750 %
22 778
22 778
airware 42181.5 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу нарядное черное
40
494.4 %
22 645
22 645
airware 56612.5 %
Перегретая
вечернее платье короткое черное
56
316.7 %
37 289
37 289
airware 66587.5 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
45
214.7 %
66 692
66 692
airware 148204 %
Перегретая
вечернее платье женское черное стильное
251
607.8 %
44 312
44 312
airware 17654.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное на торжество
85
475 %
36 497
36 497
airware 42937.6 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
57
488.5 %
13 036
13 036
airware 22870.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
78
3850 %
29 480
29 480
airware 37794.9 %
Перегретая
вечернее платье женское черное блестящее
54
178.6 %
3 393
3 393
airware 6283.33 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
899
711 %
66 339
66 339
airware 7379.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное черное
39
206 %
40 503
40 503
airware 103854 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество черное
111
790 %
36 367
36 367
airware 32763.1 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
39
375 %
5 266
5 266
airware 13502.6 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
114
350 %
29 298
29 298
airware 25700 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное черное
36
326.9 %
4 667
4 667
airware 12963.9 %
Перегретая
вечернее платье в пол черное
56
2850 %
4 677
4 677
airware 8351.79 %
Перегретая
вечернее короткое платье черное
45
264.3 %
37 289
37 289
airware 82864.4 %
Перегретая
вечернее длинное черное платье
47
520 %
30 453
30 453
airware 64793.6 %
Перегретая
блестящее черное платье женское вечернее
129
222 %
3 471
3 471
airware 2690.7 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
84
214.7 %
5 141
5 141
airware 6120.24 %
Перегретая
бархатное платье женское вечернее черное
54
266 %
1 268
1 268
airware 2348.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon