Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские белые с черной подошвой
141
166.9 %
18 056
18 056
airware 12805.7 %
Перегретая
кроссовки женские adidas оригинал натуральная кожа черные
141
2770 %
244
244
airware 173.05 %
Перегретая
кроссовки черные на высокой подошве женские
141
637.5 %
27 149
27 149
airware 19254.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на липучках черные
139
35.3 %
1 388
1 388
airware 998.56 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные легкие
138
162.3 %
60 249
60 249
airware 43658.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожа
138
381.2 %
42 152
42 152
airware 30544.9 %
Перегретая
кроссовки женские сетка черные
138
999999 %
20 224
20 224
airware 14655.1 %
Перегретая
кроссовки женские adidas samba черные
137
102.2 %
1 631
1 631
airware 1190.51 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
137
181.7 %
6 686
6 686
airware 4880.29 %
Перегретая
кроссовки черные женские с белой подошвой
136
180.5 %
19 288
19 288
airware 14182.3 %
Перегретая
женские черные кроссовки натуральная кожа
136
417.6 %
18 570
18 570
airware 13654.4 %
Перегретая
кроссовки женские кожа черные
136
597.6 %
42 145
42 145
airware 30989 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные черные
136
403.3 %
24 858
24 858
airware 18277.9 %
Перегретая
лакированные кроссовки женские черные
135
1088.5 %
1 109
1 109
airware 821.48 %
Перегретая
замшевые черные кроссовки женские
135
415.5 %
15 152
15 152
airware 11223.7 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень черные
135
165.4 %
1 145
1 145
airware 848.15 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
134
177.6 %
120 359
120 359
airware 89820.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные турция
134
281 %
699
699
airware 521.64 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные натуральные
133
164.5 %
18 599
18 599
airware 13984.2 %
Перегретая
белые кроссовки с черной подошвой женские
133
127.3 %
18 182
18 182
airware 13670.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные черные
133
408.6 %
24 894
24 894
airware 18717.3 %
Перегретая
кроссовки со стразами женские черные на платформе
133
1612.5 %
441
441
airware 331.58 %
Перегретая
кроссовки женские тряпочные черные
133
900 %
78 024
78 024
airware 58664.7 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная замша черные
132
262.9 %
5 463
5 463
airware 4138.64 %
Перегретая
adidas кроссовки черные женские
131
142.6 %
7 116
7 116
airware 5432.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные nike
131
100.6 %
17 440
17 440
airware 13313 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа черные
130
167.1 %
12 724
12 724
airware 9787.69 %
Перегретая
черные демисезонные кроссовки женские
130
266.7 %
103 361
103 361
airware 79508.5 %
Перегретая
fila кроссовки женские черные
129
566 %
66
66
airware 51.16 %
Высокая
кроссовки высокие черные женские
129
2530 %
37 636
37 636
airware 29175.2 %
Перегретая
кроссовки черные с белым женские
129
999999 %
23 202
23 202
airware 17986 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
129
871.4 %
35 940
35 940
airware 27860.5 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские с мехом
128
176.7 %
5 066
5 066
airware 3957.81 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
128
102.4 %
83 636
83 636
airware 65340.6 %
Перегретая
кроссовки на танкетке женские черные
128
702.9 %
905
905
airware 707.03 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
128
153.2 %
38 129
38 129
airware 29788.3 %
Перегретая
кроссовки женские adidas оригинал черные
127
957.1 %
2 661
2 661
airware 2095.28 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские на платформе
127
104.9 %
19 844
19 844
airware 15625.2 %
Перегретая
nike кроссовки черные женские
127
55 %
12 529
12 529
airware 9865.35 %
Перегретая
кроссовки женские черные asics
127
54.1 %
3 381
3 381
airware 2662.2 %
Перегретая
кроссовки белые с черной подошвой женские
126
356.5 %
18 291
18 291
airware 14516.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные 35 размер
125
133.8 %
62 556
62 556
airware 50044.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние дышащие
125
234.1 %
48 650
48 650
airware 38920 %
Перегретая
кроссовки женские черные тканевые
125
3075 %
11 667
11 667
airware 9333.6 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные дышащие
125
24.4 %
48 650
48 650
airware 38920 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon