Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские на зиму
1 534
264.8 %
28 986
28 986
airware 1889.57 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров на флисе
95
154.4 %
1 763
1 763
airware 1855.79 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные
396
1227.4 %
7 094
7 094
airware 1791.41 %
Перегретая
теплые женские костюмы с юбкой
675
225.8 %
11 953
11 953
airware 1770.82 %
Перегретая
костюмы на флисе женские теплые
395
293.8 %
6 898
6 898
airware 1746.33 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
163
765 %
2 838
2 838
airware 1741.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские мусульманские
50
283.3 %
863
863
airware 1726 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 605
276.4 %
26 417
26 417
airware 1645.92 %
Перегретая
костюмы теплые женские на флисе
443
175.9 %
6 912
6 912
airware 1560.27 %
Перегретая
турецкие теплые костюмы женские
192
302.6 %
2 947
2 947
airware 1534.9 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские
789
555.8 %
11 954
11 954
airware 1515.08 %
Перегретая
костюмы тройка женские теплые
105
450 %
1 498
1 498
airware 1426.67 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
160
245.1 %
2 273
2 273
airware 1420.62 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
208
502.2 %
2 949
2 949
airware 1417.79 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
212
83.3 %
2 987
2 987
airware 1408.96 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 54-56
158
1103.3 %
2 212
2 212
airware 1400 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
428
486.7 %
5 960
5 960
airware 1392.52 %
Перегретая
костюмы флисовые женские теплые
456
797.5 %
6 304
6 304
airware 1382.46 %
Перегретая
теплые женские костюмы
4 170
346 %
57 445
57 445
airware 1377.58 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе
447
7500 %
5 961
5 961
airware 1333.56 %
Перегретая
теплые костюмы женские тройка
115
3783.3 %
1 530
1 530
airware 1330.43 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные теплые
159
267.8 %
2 110
2 110
airware 1327.04 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой короткой
71
157.6 %
922
922
airware 1298.59 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе с капюшоном
383
325.5 %
4 906
4 906
airware 1280.94 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
586
480.9 %
7 395
7 395
airware 1261.95 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе
578
236.5 %
6 912
6 912
airware 1195.85 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские теплые
74
461.1 %
865
865
airware 1168.92 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 968
195.2 %
57 461
57 461
airware 1156.62 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
75
338.5 %
862
862
airware 1149.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном тройка
42
205.6 %
482
482
airware 1147.62 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
126
178.6 %
1 328
1 328
airware 1053.97 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские
674
261.9 %
7 089
7 089
airware 1051.78 %
Перегретая
турецкие спортивные костюмы женские теплые
136
13550 %
1 428
1 428
airware 1050 %
Перегретая
костюмы теплые женские
5 671
316.4 %
57 465
57 465
airware 1013.31 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе
641
940.3 %
5 951
5 951
airware 928.39 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
288
165.2 %
2 576
2 576
airware 894.44 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров
989
736.8 %
8 805
8 805
airware 890.29 %
Перегретая
теплые костюмы тройка женские
175
825 %
1 554
1 554
airware 888 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с брюками
459
188.7 %
4 066
4 066
airware 885.84 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
642
56.5 %
5 628
5 628
airware 876.64 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном турция
183
727.8 %
1 533
1 533
airware 837.7 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
57
309.1 %
467
467
airware 819.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
61
202.5 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы тройка женские
61
253.3 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы с жилеткой женские
51
305 %
381
381
airware 747.06 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой длинные
450
579.4 %
3 318
3 318
airware 737.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 60
179
2507.1 %
1 225
1 225
airware 684.36 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские теплые
53
156 %
301
301
airware 567.92 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
145
165.1 %
802
802
airware 553.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе большие размеры
411
153.5 %
2 253
2 253
airware 548.18 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon