Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые спорт костюмы женские
176
583.3 %
26 276
26 276
airware 14929.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на молнии
167
588.7 %
11 585
11 585
airware 6937.13 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
108
590 %
30 592
30 592
airware 28325.9 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
103
592.1 %
26 345
26 345
airware 25577.7 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе
283
594.2 %
6 909
6 909
airware 2441.34 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом
354
594.6 %
7 388
7 388
airware 2087.01 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплый
87
630 %
26 450
26 450
airware 30402.3 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
412
664.9 %
26 374
26 374
airware 6401.46 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
60
716.7 %
6 360
6 360
airware 10600 %
Перегретая
теплый костюм женские
74
722.7 %
57 719
57 719
airware 77998.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые тройка
318
726.6 %
475
475
airware 149.37 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном турция
183
727.8 %
1 533
1 533
airware 837.7 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров
989
736.8 %
8 805
8 805
airware 890.29 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
132
744.7 %
17 741
17 741
airware 13440.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом
237
747.1 %
7 571
7 571
airware 3194.52 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы больших размеров
35
750 %
8 640
8 640
airware 24685.7 %
Перегретая
женские спортивные костюм тёплый
56
750 %
26 486
26 486
airware 47296.4 %
Перегретая
теплые домашние женские костюмы
42
750 %
30 009
30 009
airware 71450 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные с начесом
136
765.8 %
7 531
7 531
airware 5537.5 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
744
772.3 %
26 400
26 400
airware 3548.39 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские
1 077
777.7 %
26 417
26 417
airware 2452.83 %
Перегретая
женские теплые домашние костюмы
66
783.3 %
30 025
30 025
airware 45492.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на молнии
52
792.9 %
14 316
14 316
airware 27530.8 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
костюмы флисовые женские теплые
456
797.5 %
6 304
6 304
airware 1382.46 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
98
803.8 %
26 387
26 387
airware 26925.5 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
344
814.4 %
57 451
57 451
airware 16700.9 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
костюм теплый женские
62
825 %
57 713
57 713
airware 93085.5 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
140
827.8 %
26 314
26 314
airware 18795.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные больших размеров
110
835.7 %
8 533
8 533
airware 7757.27 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые
248
850 %
8 827
8 827
airware 3559.27 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские больших размеров
195
897.8 %
8 813
8 813
airware 4519.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
86
910 %
5 698
5 698
airware 6625.58 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе
641
940.3 %
5 951
5 951
airware 928.39 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
592
975 %
26 385
26 385
airware 4456.93 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
431
1007.8 %
17 886
17 886
airware 4149.88 %
Перегретая
теплые костюмы женские с начесом
97
1020 %
7 322
7 322
airware 7548.45 %
Перегретая
теплые костюмы женские
26 509
1022.5 %
57 447
57 447
airware 216.71 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом на молнии
156
1090 %
3 120
3 120
airware 2000 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 54-56
158
1103.3 %
2 212
2 212
airware 1400 %
Перегретая
костюмы женские на осень теплые
74
1283.3 %
42 506
42 506
airware 57440.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы на флисе больших размеров
54
1400 %
2 499
2 499
airware 4627.78 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
119
1537.5 %
17 593
17 593
airware 14784 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
313
1540.5 %
26 359
26 359
airware 8421.41 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon