Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спорт костюмы теплые
81
159.5 %
26 407
26 407
airware 32601.2 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
395
255.7 %
57 438
57 438
airware 14541.3 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
130
188.3 %
11 826
11 826
airware 9096.92 %
Перегретая
женские костюмы теплые с начесом
46
154.5 %
7 350
7 350
airware 15978.3 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
198
297.5 %
34 962
34 962
airware 17657.6 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
75
163.6 %
6 967
6 967
airware 9289.33 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
119
1537.5 %
17 593
17 593
airware 14784 %
Перегретая
женские костюмы теплые
980
234.2 %
57 503
57 503
airware 5867.65 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
302
239.9 %
26 361
26 361
airware 8728.81 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой теплые
178
252.3 %
11 880
11 880
airware 6674.16 %
Перегретая
женские костюмы на флисе теплые
216
2110 %
6 892
6 892
airware 3190.74 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
77
416.7 %
5 738
5 738
airware 7451.95 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
127
402.8 %
22 982
22 982
airware 18096.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
168
516.7 %
26 129
26 129
airware 15553 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
86
225.5 %
17 992
17 992
airware 20920.9 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
146
271.2 %
29 969
29 969
airware 20526.7 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
317
4478.6 %
30 007
30 007
airware 9465.93 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
39
94.4 %
11 112
11 112
airware 28492.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
462
248.3 %
11 960
11 960
airware 2588.74 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
59
268.5 %
30 034
30 034
airware 50905.1 %
Перегретая
вязаные теплые костюмы женские
138
296.4 %
6 994
6 994
airware 5068.12 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
88
53.5 %
7 087
7 087
airware 8053.41 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
108
590 %
30 592
30 592
airware 28325.9 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские теплые
53
156 %
301
301
airware 567.92 %
Перегретая
oxouno женские костюмы теплые
524
265.6 %
32
32
airware 6.11 %
Повышенная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon