Спрос на теплые брюки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские теплые брюки на зиму
945
174 %
32 738
32 738
airware 3464.34 %
Перегретая
женские теплые брюки клеш
72
170 %
2 686
2 686
airware 3730.56 %
Перегретая
женские теплые брюки классические
282
164.6 %
9 976
9 976
airware 3537.59 %
Перегретая
женские теплые брюки больших размеров
201
214.8 %
8 128
8 128
airware 4043.78 %
Перегретая
женские теплые брюки бананы
44
162.8 %
1 947
1 947
airware 4425 %
Перегретая
женские теплые брюки
1 105
207 %
36 643
36 643
airware 3316.11 %
Перегретая
женские спортивные тёплые брюки
35
175 %
14 541
14 541
airware 41545.7 %
Перегретая
женские спортивные теплые брюки
58
181.8 %
14 519
14 519
airware 25032.8 %
Перегретая
женские спортивные брюки теплые
135
379.3 %
14 415
14 415
airware 10677.8 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
168
339.7 %
31 819
31 819
airware 18939.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
267
151.1 %
25 789
25 789
airware 9658.8 %
Перегретая
женские брюки широкие теплые
55
202.8 %
15 700
15 700
airware 28545.5 %
Перегретая
женские брюки тёплые
293
235.4 %
36 908
36 908
airware 12596.6 %
Перегретая
женские брюки теплые с начесом
83
162.2 %
6 708
6 708
airware 8081.93 %
Перегретая
женские брюки теплые на резинке
267
263.6 %
16 471
16 471
airware 6168.91 %
Перегретая
женские брюки теплые классические
399
191 %
10 115
10 115
airware 2535.09 %
Перегретая
женские брюки теплые зимние
388
232.2 %
32 845
32 845
airware 8465.21 %
Перегретая
женские брюки теплые больших размеров
187
257.8 %
8 130
8 130
airware 4347.59 %
Перегретая
женские брюки теплые
1 047
229.6 %
37 612
37 612
airware 3592.36 %
Перегретая
женские брюки спортивные теплые
75
242.3 %
14 432
14 432
airware 19242.7 %
Перегретая
женские брюки палаццо теплые
366
166.9 %
10 415
10 415
airware 2845.63 %
Перегретая
женские брюки осень теплые
106
262 %
39 926
39 926
airware 37666 %
Перегретая
женские брюки на резинке теплые больших размеров
68
153 %
2 973
2 973
airware 4372.06 %
Перегретая
женские брюки на резинке теплые
284
175.1 %
16 447
16 447
airware 5791.2 %
Перегретая
женские брюки на осень теплые
52
154 %
39 926
39 926
airware 76780.8 %
Перегретая
женские брюки классические теплые
105
400 %
9 935
9 935
airware 9461.9 %
Перегретая
женские брюки зимние теплые
439
289.9 %
32 795
32 795
airware 7470.39 %
Перегретая
женские брюки домашние теплые
46
177.8 %
10 235
10 235
airware 22250 %
Перегретая
женские брюки больших размеров теплые
86
180.3 %
8 134
8 134
airware 9458.14 %
Перегретая
домашние теплые брюки женские
116
220.6 %
10 662
10 662
airware 9191.38 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками теплые
494
166.2 %
13 299
13 299
airware 2692.11 %
Перегретая
домашние брюки теплые женские
134
228.7 %
10 209
10 209
airware 7618.66 %
Перегретая
домашние брюки женские хлопок теплые
44
157.3 %
1 859
1 859
airware 4225 %
Перегретая
домашние брюки женские теплые
309
185.5 %
10 835
10 835
airware 3506.47 %
Перегретая
домашние брюки женские на резинке теплые
93
213.2 %
10 965
10 965
airware 11790.3 %
Перегретая
домашние брюки женские больших размеров теплые
41
245.2 %
892
892
airware 2175.61 %
Перегретая
вязаные теплые брюки женские
165
163.8 %
800
800
airware 484.85 %
Перегретая
вязаные брюки теплые женские
46
198.4 %
808
808
airware 1756.52 %
Перегретая
вязаные брюки палаццо женские теплые
97
171.2 %
278
278
airware 286.6 %
Перегретая
вязаные брюки женские теплые широкие
59
150 %
389
389
airware 659.32 %
Перегретая
вязаные брюки женские теплые
1 101
194.5 %
781
781
airware 70.94 %
Высокая
вельветовый брюки женские теплые
86
191 %
2 343
2 343
airware 2724.42 %
Перегретая
вельветовые тёплые брюки женские
36
152.9 %
2 342
2 342
airware 6505.56 %
Перегретая
вельветовые теплые брюки женские
903
172.9 %
2 399
2 399
airware 265.67 %
Перегретая
вельветовые брюки теплые женские
392
181.1 %
2 314
2 314
airware 590.31 %
Перегретая
вельветовые брюки женские тёплые
54
172.7 %
2 374
2 374
airware 4396.3 %
Перегретая
вельветовые брюки женские теплые
660
178.4 %
2 300
2 300
airware 348.48 %
Перегретая
вельветовые брюки женские палаццо теплые
84
170 %
566
566
airware 673.81 %
Перегретая
вельветовые брюки женские коричневые теплые
88
154.8 %
505
505
airware 573.86 %
Перегретая
вельвет брюки женские теплые
134
150.8 %
2 349
2 349
airware 1752.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon