Спрос на спортивные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные штаны женские большой размер весна-осень
40
285.3 %
56 740
56 740
airware 141850 %
Перегретая
штаны женские спортивные больших размеров весна осень
36
1250 %
56 740
56 740
airware 157611 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные кожаные
53
15.4 %
56 345
56 345
airware 106311 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
70
341.7 %
55 295
55 295
airware 78992.9 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для зала и бега
497
71.2 %
55 234
55 234
airware 11113.5 %
Перегретая
женские костюмы зимние спортивные
64
160.3 %
54 974
54 974
airware 85896.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на зиму
64
340.9 %
54 971
54 971
airware 85892.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима
66
875 %
54 961
54 961
airware 83274.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные зимние
59
286 %
54 949
54 949
airware 93133.9 %
Перегретая
спортивные женские костюмы зимние
79
214.6 %
54 942
54 942
airware 69546.8 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 291
483.9 %
54 939
54 939
airware 2398.04 %
Перегретая
спортивные костюмы на зиму женские
58
340 %
54 935
54 935
airware 94715.5 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
50
188.9 %
54 932
54 932
airware 109864 %
Перегретая
костюмы на зиму женские спортивные
56
159.8 %
54 922
54 922
airware 98075 %
Перегретая
женские спортивный костюм зимний
40
850 %
54 882
54 882
airware 137205 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
510
292.9 %
54 865
54 865
airware 10757.8 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
348
216.5 %
54 859
54 859
airware 15764.1 %
Перегретая
зимние женские спортивный костюм
44
191.9 %
54 856
54 856
airware 124673 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
90
200 %
54 845
54 845
airware 60938.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние
332
369.2 %
54 840
54 840
airware 16518.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние
326
260.3 %
54 839
54 839
airware 16821.8 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
381
328.1 %
54 837
54 837
airware 14392.9 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
280
368.2 %
54 810
54 810
airware 19575 %
Перегретая
спортивные костюмы зима женские
100
246.1 %
54 795
54 795
airware 54795 %
Перегретая
спортивные зимние костюмы женские
232
211.1 %
54 754
54 754
airware 23600.9 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
113
1205.6 %
54 724
54 724
airware 48428.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские зимние
121
292 %
54 723
54 723
airware 45225.6 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
113
295.7 %
54 722
54 722
airware 48426.5 %
Перегретая
женские спортивные зимние костюмы
118
264.5 %
54 719
54 719
airware 46372 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
958.3 %
54 716
54 716
airware 50198.2 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
109
234.7 %
54 713
54 713
airware 50195.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зима
171
216 %
54 646
54 646
airware 31956.7 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
161
462.8 %
54 627
54 627
airware 33929.8 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
159
204.4 %
54 618
54 618
airware 34350.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие спортивные
96
224.3 %
54 481
54 481
airware 56751 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные легкие черные
34
1650 %
54 481
54 481
airware 160238 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные легкие
114
78.1 %
54 481
54 481
airware 47790.4 %
Перегретая
шапочки спортивные женские
58
237.1 %
54 456
54 456
airware 93889.7 %
Перегретая
спортивные шапочки женские
107
287.8 %
54 294
54 294
airware 50742.1 %
Перегретая
спортивные женские шапки
132
184.7 %
54 106
54 106
airware 40989.4 %
Перегретая
женские спортивные шапки
145
189.4 %
54 003
54 003
airware 37243.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
шапки женские спортивные
179
205.7 %
53 591
53 591
airware 29939.1 %
Перегретая
спортивные шапки женские
341
218.8 %
53 487
53 487
airware 15685.3 %
Перегретая
шапки спортивные женские
238
243.5 %
53 319
53 319
airware 22402.9 %
Перегретая
часы спортивные женские
1 223
574 %
53 291
53 291
airware 4357.4 %
Перегретая
спортивные часы женские
790
379.3 %
53 286
53 286
airware 6745.06 %
Перегретая
часы женские спортивные
332
588.5 %
53 280
53 280
airware 16048.2 %
Перегретая
женские спортивные часы
62
1500 %
53 207
53 207
airware 85817.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon