Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое повседневное свободное
46
32.1 %
1 369
1 369
airware 2976.09 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами теплое
104
545.2 %
3 085
3 085
airware 2966.35 %
Перегретая
платье ниже колена женское повседневное
45
2300 %
1 325
1 325
airware 2944.44 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное оверсайз
180
78.6 %
5 061
5 061
airware 2811.67 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
112
11150 %
3 115
3 115
airware 2781.25 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
2083.3 %
1 688
1 688
airware 2767.21 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
49
458.3 %
1 325
1 325
airware 2704.08 %
Перегретая
платье женское длинное теплое повседневное
550
197.8 %
14 317
14 317
airware 2603.09 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное
236
61.8 %
5 925
5 925
airware 2510.59 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное
86
56.2 %
2 134
2 134
airware 2481.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
платье женское повседневное вельветовое
86
711.5 %
1 769
1 769
airware 2056.98 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62
148
126.2 %
2 878
2 878
airware 1944.59 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж
3 502
1014.4 %
63 996
63 996
airware 1827.41 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 389
764.3 %
77 924
77 924
airware 1775.44 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
9 281
56.8 %
164 522
164 522
airware 1772.68 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
9 333
8065.7 %
164 522
164 522
airware 1762.8 %
Перегретая
платье женское повседневное лапша
133
528.3 %
2 138
2 138
airware 1607.52 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
2 131
275.7 %
33 089
33 089
airware 1552.75 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 734
1781 %
133 165
133 165
airware 1524.67 %
Перегретая
платье повседневное женское
15 127
898.4 %
225 574
225 574
airware 1491.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 беларуси
58
173.1 %
752
752
airware 1296.55 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
370
169.7 %
4 604
4 604
airware 1244.32 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое облегающее
119
426 %
1 226
1 226
airware 1030.25 %
Перегретая
платье женское скрывающее живот повседневное
39
2000 %
394
394
airware 1010.26 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
18 054
732.9 %
164 522
164 522
airware 911.28 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна беларусь
137
155.4 %
1 208
1 208
airware 881.75 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена свободное
335
177.4 %
2 822
2 822
airware 842.39 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 трапеция
52
1783.3 %
424
424
airware 815.38 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
20 735
1776.9 %
164 522
164 522
airware 793.45 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших размеров
189
175 %
1 179
1 179
airware 623.81 %
Перегретая
платье женское вельветовое повседневное
282
663 %
1 752
1 752
airware 621.28 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное турция
57
35.1 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
платье женское повседневное
37 949
587.2 %
225 574
225 574
airware 594.41 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62 летнее
66
27.6 %
380
380
airware 575.76 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
207.1 %
403
403
airware 559.72 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
77
40.6 %
326
326
airware 423.38 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное до колено классическое
82
961.1 %
323
323
airware 393.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
82
160.3 %
303
303
airware 369.51 %
Перегретая
велюровое платье женское повседневное
149
530.6 %
234
234
airware 157.05 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 качественное немнущееся
138
1430 %
27
27
airware 19.57 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon