Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вельветовое повседневное
282
663 %
1 752
1 752
airware 621.28 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
154
425.6 %
17 406
17 406
airware 11302.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
207.1 %
403
403
airware 559.72 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное теплое
38
202 %
25 112
25 112
airware 66084.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
76
7650 %
57 244
57 244
airware 75321.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
105
5200 %
34 867
34 867
airware 33206.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное домашнее
157
215.3 %
16 124
16 124
airware 10270.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
1 299
424.4 %
77 861
77 861
airware 5993.92 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
96
258.7 %
34 883
34 883
airware 36336.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье женское pinterest повседневное
51
1225 %
9 295
9 295
airware 18225.5 %
Перегретая
платье женское 58 размер повседневное
31
288.5 %
47 011
47 011
airware 151648 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер повседневное
38
161.1 %
64 838
64 838
airware 170626 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
46
1583.3 %
85 227
85 227
airware 185276 %
Перегретая
платье домашнее повседневное женское
103
163.2 %
28 503
28 503
airware 27672.8 %
Перегретая
платье длинное повседневное женское
148
820.6 %
122 407
122 407
airware 82707.4 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
55
600 %
96 510
96 510
airware 175473 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное
518
116.6 %
190 584
190 584
airware 36792.3 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
39
10.2 %
190 584
190 584
airware 488677 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
93
382.1 %
133 165
133 165
airware 143188 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
52
422.7 %
52 813
52 813
airware 101563 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
74
1900 %
99 063
99 063
airware 133869 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
118
36.1 %
65 338
65 338
airware 55371.2 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
1 654
48 %
164 522
164 522
airware 9946.92 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
59
331 %
39 466
39 466
airware 66891.5 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
49
256.2 %
54 534
54 534
airware 111294 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
73
36.9 %
187 618
187 618
airware 257011 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
57
1090 %
129 923
129 923
airware 227935 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
71
596.2 %
16 264
16 264
airware 22907 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
женское повседневное платье
149
697.8 %
225 574
225 574
airware 151392 %
Перегретая
женское платье с длинным рукавом повседневное
47
154.3 %
111 751
111 751
airware 237768 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
женское платье повседневное
256
247.7 %
225 574
225 574
airware 88114.8 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное беларусь
37
1800 %
5 881
5 881
airware 15894.6 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
204
259.1 %
133 165
133 165
airware 65277 %
Перегретая
женское платье оверсайз повседневное
40
4050 %
39 014
39 014
airware 97535 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
65
3200 %
78 312
78 312
airware 120480 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
50
1050 %
122 407
122 407
airware 244814 %
Перегретая
велюровое платье женское повседневное
149
530.6 %
234
234
airware 157.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon