Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое женское повседневное короткое
370
169.7 %
4 604
4 604
airware 1244.32 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
платье простое женское повседневное
101
410.7 %
4 433
4 433
airware 4389.11 %
Перегретая
платье мусульманское женское повседневное
36
55.9 %
4 051
4 051
airware 11252.8 %
Перегретая
платье женское повседневное шифоновое
38
583.3 %
3 974
3 974
airware 10457.9 %
Перегретая
платье женское повседневное вязаное
106
1110 %
3 910
3 910
airware 3688.68 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трапеция
67
151.5 %
3 818
3 818
airware 5698.51 %
Перегретая
платье женское повседневное молодежное
56
257.4 %
3 298
3 298
airware 5889.29 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
248
158.3 %
3 267
3 267
airware 1317.34 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
112
11150 %
3 115
3 115
airware 2781.25 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами теплое
104
545.2 %
3 085
3 085
airware 2966.35 %
Перегретая
платье женское на повседневную носку
44
1050 %
3 051
3 051
airware 6934.09 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж беларусь
91
169.7 %
3 044
3 044
airware 3345.06 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62
148
126.2 %
2 878
2 878
airware 1944.59 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена свободное
335
177.4 %
2 822
2 822
airware 842.39 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с разрезом
76
1850 %
2 717
2 717
airware 3575 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами в пол
84
999999 %
2 598
2 598
airware 3092.86 %
Перегретая
платье женское для повседневной носки
41
460 %
2 557
2 557
airware 6236.59 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное вязаное
52
156.1 %
2 539
2 539
airware 4882.69 %
Перегретая
платье женское повседневное лапша
133
528.3 %
2 138
2 138
airware 1607.52 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное
86
56.2 %
2 134
2 134
airware 2481.4 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее с длинным рукавом
54
1030 %
2 104
2 104
airware 3896.3 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное больших размеров
57
385.3 %
1 844
1 844
airware 3235.09 %
Перегретая
платье женское повседневное вельветовое
86
711.5 %
1 769
1 769
airware 2056.98 %
Перегретая
платье женское вельветовое повседневное
282
663 %
1 752
1 752
airware 621.28 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
2083.3 %
1 688
1 688
airware 2767.21 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное прямое
40
16.7 %
1 379
1 379
airware 3447.5 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное свободное
46
32.1 %
1 369
1 369
airware 2976.09 %
Перегретая
платье ниже колена женское повседневное
45
2300 %
1 325
1 325
airware 2944.44 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
49
458.3 %
1 325
1 325
airware 2704.08 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое облегающее
119
426 %
1 226
1 226
airware 1030.25 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна беларусь
137
155.4 %
1 208
1 208
airware 881.75 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших размеров
189
175 %
1 179
1 179
airware 623.81 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 беларуси
58
173.1 %
752
752
airware 1296.55 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 трапеция
52
1783.3 %
424
424
airware 815.38 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
207.1 %
403
403
airware 559.72 %
Перегретая
платье женское скрывающее живот повседневное
39
2000 %
394
394
airware 1010.26 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62 летнее
66
27.6 %
380
380
airware 575.76 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное турция
57
35.1 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом короткое
77
40.6 %
326
326
airware 423.38 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное до колено классическое
82
961.1 %
323
323
airware 393.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
82
160.3 %
303
303
airware 369.51 %
Перегретая
велюровое платье женское повседневное
149
530.6 %
234
234
airware 157.05 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50 качественное немнущееся
138
1430 %
27
27
airware 19.57 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon