Спрос на платья женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое белое платье женское нарядное
61
153.3 %
1 644
1 644
airware 2695.08 %
Перегретая
платье под корсет женское белое
41
265.8 %
1 095
1 095
airware 2670.73 %
Перегретая
платье белое новогоднее женское
114
206.2 %
3 005
3 005
airware 2635.96 %
Перегретая
белое платье женское с открытыми плечами
65
411.1 %
1 694
1 694
airware 2606.15 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
платье белое женское летнее
2 399
25.8 %
61 259
61 259
airware 2553.52 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу белое
53
280.4 %
1 348
1 348
airware 2543.4 %
Перегретая
белое вязаное платье женское теплое
65
432.4 %
1 631
1 631
airware 2509.23 %
Перегретая
платье на крещение женское белое
57
187.5 %
1 424
1 424
airware 2498.25 %
Перегретая
платье женское белое пышное
96
486.4 %
2 394
2 394
airware 2493.75 %
Перегретая
платье женское белое атласное
55
57.8 %
1 363
1 363
airware 2478.18 %
Перегретая
платье пышное белое женское
97
931.8 %
2 393
2 393
airware 2467.01 %
Перегретая
платье женское вязаное белое
142
255.8 %
3 475
3 475
airware 2447.18 %
Перегретая
белое платье вязаное женское длинное
84
170 %
2 049
2 049
airware 2439.29 %
Перегретая
платье белое женское ниже колена
43
176.3 %
1 044
1 044
airware 2427.91 %
Перегретая
платье теплое белое женское
190
300 %
4 557
4 557
airware 2398.42 %
Перегретая
платье рубашка женское белое длинное
60
290 %
1 439
1 439
airware 2398.33 %
Перегретая
белое платье женское ниже колен
44
91.9 %
1 046
1 046
airware 2377.27 %
Перегретая
платье белое женское вечернее короткое
218
7316.7 %
5 158
5 158
airware 2366.06 %
Перегретая
платье белое длинное женское
993
511 %
23 326
23 326
airware 2349.04 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
412
945.7 %
9 677
9 677
airware 2348.79 %
Перегретая
платье белое женское кружевное
145
389.4 %
3 394
3 394
airware 2340.69 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров нарядное
97
343.9 %
2 263
2 263
airware 2332.99 %
Перегретая
вязаное белое платье женское
149
227.4 %
3 471
3 471
airware 2329.53 %
Перегретая
платье атласное белое женское
59
17 %
1 362
1 362
airware 2308.47 %
Перегретая
платье белое женское вязаное
151
630.8 %
3 474
3 474
airware 2300.66 %
Перегретая
платье белое с рюшами женское
60
700 %
1 355
1 355
airware 2258.33 %
Перегретая
белое платье женское облегающее длинное
76
1316.7 %
1 704
1 704
airware 2242.11 %
Перегретая
белое платье женское летнее
2 828
13.6 %
63 123
63 123
airware 2232.07 %
Перегретая
белое длинное платье женское
1 046
1664.8 %
23 329
23 329
airware 2230.31 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
белое атласное платье женское вечернее
37
578.6 %
815
815
airware 2202.7 %
Перегретая
платье женское белое длинное
1 062
26600 %
23 333
23 333
airware 2197.08 %
Перегретая
платье женское свадебное короткое белое
36
150 %
782
782
airware 2172.22 %
Перегретая
платье теплое женское белое
211
224.4 %
4 550
4 550
airware 2156.4 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
платье женское летнее белое кружевное хлопок
56
750 %
1 190
1 190
airware 2125 %
Перегретая
белое платье атласное женское
64
80.6 %
1 360
1 360
airware 2125 %
Перегретая
белое платье женское длинное облегающее
83
880 %
1 725
1 725
airware 2078.31 %
Перегретая
платье женское черно белое
705
514 %
14 634
14 634
airware 2075.74 %
Перегретая
платье женское белое кружевное
164
580.8 %
3 381
3 381
airware 2061.59 %
Перегретая
белое платье женское классическое
33
999999 %
676
676
airware 2048.48 %
Перегретая
белое платье женское с открытой спиной
75
391.2 %
1 534
1 534
airware 2045.33 %
Перегретая
платье женское белое с вышивкой
47
212.1 %
952
952
airware 2025.53 %
Перегретая
платье шифоновое женское белое
87
2850 %
1 760
1 760
airware 2022.99 %
Перегретая
платье белое женское корсетное
53
261.8 %
1 070
1 070
airware 2018.87 %
Перегретая
платье женское белое лапша
70
550 %
1 396
1 396
airware 1994.29 %
Перегретая
белое платье женское строгое
34
50 %
676
676
airware 1988.24 %
Перегретая
платье белое женское лапша
71
223.1 %
1 396
1 396
airware 1966.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon