Спрос на платья женское белое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красно белое платье женское вечернее
74
267.6 %
868
868
airware 1172.97 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
74
461.1 %
5 139
5 139
airware 6944.6 %
Перегретая
платье женское праздничное белое кружевное
74
566.7 %
916
916
airware 1237.84 %
Перегретая
белое платье женское шелковое
74
110.9 %
1 415
1 415
airware 1912.16 %
Перегретая
свадебное платье женское больших размеров белое
74
324.1 %
412
412
airware 556.76 %
Перегретая
белое платье женское свадебное пышное
74
420 %
582
582
airware 786.49 %
Перегретая
белое платье на пуговицах женское
74
1800 %
12 353
12 353
airware 16693.2 %
Перегретая
платье белое винтажное женское
74
402.4 %
2 009
2 009
airware 2714.86 %
Перегретая
платье белое женское на крестины
73
1166.7 %
287
287
airware 393.15 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье белое женское макси
73
230.8 %
4 373
4 373
airware 5990.41 %
Перегретая
белое муслиновое платье женское
73
171.2 %
660
660
airware 904.11 %
Перегретая
платье женское белое с рукавами
73
334.2 %
49 434
49 434
airware 67717.8 %
Перегретая
платье винтажное женское белое
73
215.9 %
2 010
2 010
airware 2753.42 %
Перегретая
вечернее платье белое женское на торжество
72
250 %
6 523
6 523
airware 9059.72 %
Перегретая
платье женское больших размеров белое
72
275 %
6 152
6 152
airware 8544.44 %
Перегретая
платье шелковое женское белое
72
464.3 %
1 414
1 414
airware 1963.89 %
Перегретая
платье женское белое мини
71
641.7 %
8 441
8 441
airware 11888.7 %
Перегретая
платье белое женское лапша
71
223.1 %
1 396
1 396
airware 1966.2 %
Перегретая
белое платье в рубчик женское
71
258.7 %
1 227
1 227
airware 1728.17 %
Перегретая
платье белое женское летнее короткое
71
92 %
6 160
6 160
airware 8676.06 %
Перегретая
нарядное белое платье женское на торжество
71
234 %
10 756
10 756
airware 15149.3 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
платье медицинское женское белое
70
200 %
143
143
airware 204.29 %
Перегретая
платье женское свадебное белое пышное
70
2283.3 %
584
584
airware 834.29 %
Перегретая
белое платье рыбка женское
70
461.8 %
124
124
airware 177.14 %
Перегретая
белое строгое платье женское
70
450 %
741
741
airware 1058.57 %
Перегретая
платье женское белое лапша
70
550 %
1 396
1 396
airware 1994.29 %
Перегретая
платье белое в цветочек женское
70
1800 %
3 380
3 380
airware 4828.57 %
Перегретая
белое платье с рюшами женское
70
7050 %
1 355
1 355
airware 1935.71 %
Перегретая
платье женское праздничное белое больших размеров
69
410 %
2 473
2 473
airware 3584.06 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
платье женское белое праздничное короткое
69
912.5 %
3 438
3 438
airware 4982.61 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
69
363.6 %
6 733
6 733
airware 9757.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее с рукавами
69
287.9 %
4 066
4 066
airware 5892.75 %
Перегретая
коктейльное платье женское белое
69
215.4 %
10 155
10 155
airware 14717.4 %
Перегретая
белое платье женское в обтяжку
68
233.3 %
4 153
4 153
airware 6107.35 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное пышное
68
233.8 %
1 147
1 147
airware 1686.76 %
Перегретая
платье женское белое на роспись
68
805.6 %
589
589
airware 866.18 %
Перегретая
белое платье женское для венчания
68
162.5 %
319
319
airware 469.12 %
Перегретая
платье мини женское белое
68
921.4 %
8 444
8 444
airware 12417.7 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое белое
68
1183.3 %
3 437
3 437
airware 5054.41 %
Перегретая
греческое платье женское белое
68
1650 %
66
66
airware 97.06 %
Высокая
белое блестящее платье женское вечернее
68
186 %
510
510
airware 750 %
Перегретая
платье женское черно белое офисное
67
218 %
997
997
airware 1488.06 %
Перегретая
платье белое с сердечками женское
67
198.1 %
419
419
airware 625.37 %
Перегретая
белое платье женское праздничное свадебное
67
181 %
2 698
2 698
airware 4026.87 %
Перегретая
белое платье женское в церковь
67
6650 %
161
161
airware 240.3 %
Перегретая
платье пиджак женское белое свадебное
67
189.6 %
33
33
airware 49.25 %
Высокая
белое платье пляжное женское
67
508.3 %
9 322
9 322
airware 13913.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon