Спрос на платья женские больших

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное длинное больших размеров
36
500 %
57 724
57 724
airware 160344 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
297
183.2 %
57 709
57 709
airware 19430.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
94
230.8 %
57 709
57 709
airware 61392.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
81
1300 %
57 651
57 651
airware 71174.1 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее больших размеров
44
233.3 %
57 556
57 556
airware 130809 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное больших размеров
75
1121.4 %
57 556
57 556
airware 76741.3 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее длинное
83
280.6 %
57 556
57 556
airware 69344.6 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное больших размеров
59
2016.7 %
57 556
57 556
airware 97552.5 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное больших размеров
55
300 %
57 556
57 556
airware 104647 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное длинное
70
950 %
57 556
57 556
airware 82222.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное больших размеров длинное
82
63.9 %
57 556
57 556
airware 70190.2 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
37
235 %
57 556
57 556
airware 155557 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
37
155.7 %
57 370
57 370
airware 155054 %
Перегретая
женское платье летнее больших размеров повседневное
48
19.6 %
57 216
57 216
airware 119200 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров
247
1493.8 %
57 170
57 170
airware 23145.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное вечернее
239
198.4 %
57 145
57 145
airware 23910 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
85
223.5 %
57 129
57 129
airware 67210.6 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные больших размеров
214
773.1 %
57 112
57 112
airware 26687.8 %
Перегретая
платье женское короткое больших размеров
183
1193.8 %
57 080
57 080
airware 31191.3 %
Перегретая
платье короткое женское больших размеров
197
316.2 %
57 080
57 080
airware 28974.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров короткое
369
190.3 %
57 080
57 080
airware 15468.8 %
Перегретая
короткое платье женское больших размеров
148
277.7 %
57 080
57 080
airware 38567.6 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее больших размеров
132
285.7 %
56 850
56 850
airware 43068.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское больших размеров
152
710 %
56 828
56 828
airware 37386.8 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные больших размеров
167
292 %
56 787
56 787
airware 34004.2 %
Перегретая
платье женское больших трикотажное
40
231.8 %
56 780
56 780
airware 141950 %
Перегретая
офисное платье женское стильное больших размеров
37
1800 %
56 029
56 029
airware 151430 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров праздничное
44
150 %
55 879
55 879
airware 126998 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское праздничное больших размеров
44
288.5 %
55 879
55 879
airware 126998 %
Перегретая
платье женское офисное стильное больших размеров
345
446.6 %
55 851
55 851
airware 16188.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
104
396.7 %
55 586
55 586
airware 53448.1 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
49
39.1 %
55 463
55 463
airware 113190 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
113
306.8 %
55 333
55 333
airware 48967.3 %
Перегретая
элегантное платье женское больших размеров
131
535.2 %
54 780
54 780
airware 41816.8 %
Перегретая
платье на торжество женское больших размеров
141
420 %
54 684
54 684
airware 38783 %
Перегретая
торжественное платье женское больших размеров
93
570 %
54 631
54 631
airware 58743 %
Перегретая
вечернее платье женское больших
119
545.8 %
54 608
54 608
airware 45889.1 %
Перегретая
платье вечернее женское больших
117
665.8 %
54 591
54 591
airware 46659 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
46
120.4 %
54 396
54 396
airware 118252 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное больших размеров
46
716.7 %
54 251
54 251
airware 117937 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров вечернее
38
240 %
54 002
54 002
airware 142111 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
52
217.7 %
53 949
53 949
airware 103748 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
36
999999 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное больших размеров
114
662.5 %
53 704
53 704
airware 47108.8 %
Перегретая
женское платье праздничное вечернее больших размеров
68
805.6 %
53 659
53 659
airware 78910.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon