Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье силуэтное женское вечернее
107
3616.7 %
619
619
airware 578.5 %
Перегретая
платье сеточка женское вечернее
112
310.5 %
7 659
7 659
airware 6838.39 %
Перегретая
платье сеткой вечернее женское
75
575 %
7 600
7 600
airware 10133.3 %
Перегретая
платье сетка со стразами вечернее женское
89
189.1 %
136
136
airware 152.81 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее черное
35
550 %
949
949
airware 2711.43 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее со стразами
87
267.5 %
136
136
airware 156.32 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее миди
59
260.7 %
409
409
airware 693.22 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее короткое
96
210 %
2 224
2 224
airware 2316.67 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее длинное
248
331.8 %
1 988
1 988
airware 801.61 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее больших размеров
124
394.4 %
858
858
airware 691.94 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее
6 141
285.5 %
7 802
7 802
airware 127.05 %
Перегретая
платье сетка вечернее женское
65
375 %
7 535
7 535
airware 11592.3 %
Перегретая
платье серое женское вечернее короткое
40
183.3 %
3 198
3 198
airware 7995 %
Перегретая
платье серое женское вечернее
489
409.6 %
12 371
12 371
airware 2529.86 %
Перегретая
платье серое вечернее женское
83
194.1 %
12 419
12 419
airware 14962.7 %
Перегретая
платье серо голубое женское вечернее
45
45.7 %
221
221
airware 491.11 %
Перегретая
платье серенада женское вечернее
84
2850 %
82
82
airware 97.62 %
Высокая
платье серебряное женское вечернее
102
379 %
2 667
2 667
airware 2614.71 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее короткое
39
1250 %
816
816
airware 2092.31 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее длинное
43
527.8 %
466
466
airware 1083.72 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее больших размеров
45
450 %
131
131
airware 291.11 %
Перегретая
платье серебро женское вечернее
1 040
438.1 %
2 691
2 691
airware 258.75 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее длинное
68
407.9 %
783
783
airware 1151.47 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее больших размеров
82
680.8 %
126
126
airware 153.66 %
Перегретая
платье серебристое женское вечернее
667
332.6 %
2 245
2 245
airware 336.58 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
71
7050 %
85 235
85 235
airware 120049 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
290.9 %
85 235
85 235
airware 160821 %
Перегретая
платье свободного кроя женское вечернее
100
420.4 %
55 288
55 288
airware 55288 %
Перегретая
платье светлое женское вечернее
82
2783.3 %
9 655
9 655
airware 11774.4 %
Перегретая
платье светлое вечернее женское
44
390 %
9 848
9 848
airware 22381.8 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
109
325.9 %
526
526
airware 482.57 %
Перегретая
платье свадебное вечернее женское
36
1250 %
14 960
14 960
airware 41555.6 %
Перегретая
платье сарафан вечернее женское
51
1325 %
38 597
38 597
airware 75680.4 %
Перегретая
платье салатовое женское вечернее
67
620 %
442
442
airware 659.7 %
Перегретая
платье с юбкой из фатина женское вечернее
88
301.4 %
335
335
airware 380.68 %
Перегретая
платье с шортами женское вечернее
429
260.3 %
490
490
airware 114.22 %
Перегретая
платье с широкими рукавами женское вечернее
82
795.5 %
27 114
27 114
airware 33065.9 %
Перегретая
платье с цветами женское вечернее
81
212 %
5 766
5 766
airware 7118.52 %
Перегретая
платье с фатином женское вечернее
288
316.7 %
75
75
airware 26.04 %
Высокая
платье с фатиновой юбкой женское вечернее
153
259.6 %
768
768
airware 501.96 %
Перегретая
платье с сеткой женское вечернее черное
56
197.4 %
935
935
airware 1669.64 %
Перегретая
платье с сеткой женское вечернее
564
329.2 %
7 829
7 829
airware 1388.12 %
Перегретая
платье с сеткой вечернее женское
89
228 %
7 584
7 584
airware 8521.35 %
Перегретая
платье с рюшами женское вечернее
155
2264.3 %
3 623
3 623
airware 2337.42 %
Перегретая
платье с рукавами фонариками женское вечернее
62
394.4 %
8 846
8 846
airware 14267.7 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
323
314.8 %
184 958
184 958
airware 57262.5 %
Перегретая
платье с рукавами воланами женское вечернее
42
575 %
717
717
airware 1707.14 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
69
510 %
184 958
184 958
airware 268055 %
Перегретая
платье с ремнем женское вечернее
46
208.6 %
1 463
1 463
airware 3180.43 %
Перегретая
платье с разрезом спереди женское вечернее
63
1310 %
739
739
airware 1173.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon