Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое офисное платье
108
435.7 %
48 842
48 842
airware 45224.1 %
Перегретая
платье женское офисное тёплое
52
207.6 %
23 488
23 488
airware 45169.2 %
Перегретая
платье мини офисное женское
78
383.3 %
35 173
35 173
airware 45093.6 %
Перегретая
платье черное в офис
83
134.4 %
37 363
37 363
airware 45015.7 %
Перегретая
платье мини женское офисное
79
1266.7 %
35 274
35 274
airware 44650.6 %
Перегретая
платье офисное деловое женское для невысоких
120
114.4 %
53 375
53 375
airware 44479.2 %
Перегретая
платья в офис
318
489 %
141 431
141 431
airware 44475.2 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом офисное
179
738.5 %
79 560
79 560
airware 44446.9 %
Перегретая
платье женское для работы в офисе
95
266.7 %
42 154
42 154
airware 44372.6 %
Перегретая
платье теплое женское в офис
53
226.7 %
23 488
23 488
airware 44317 %
Перегретая
платье 54 размер женское офисное
140
1050 %
61 699
61 699
airware 44070.7 %
Перегретая
офисное платье женское стильное
158
96.3 %
69 519
69 519
airware 43999.4 %
Перегретая
платье офисное хлопок
45
1075 %
19 752
19 752
airware 43893.3 %
Перегретая
платья для офиса больших размеров
101
389.1 %
43 916
43 916
airware 43481.2 %
Перегретая
платье прямое офисное миди
71
305 %
30 842
30 842
airware 43439.4 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
316
477 %
136 121
136 121
airware 43076.3 %
Перегретая
трикотажное платье в офис
74
250 %
31 691
31 691
airware 42825.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
173
1622.7 %
74 028
74 028
airware 42790.8 %
Перегретая
офисные платья осень
134
58.9 %
57 322
57 322
airware 42777.6 %
Перегретая
офисное черное платье
88
1307.1 %
37 317
37 317
airware 42405.7 %
Перегретая
платье женское офисное мини
83
345.2 %
35 173
35 173
airware 42377.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
81
157.7 %
34 225
34 225
airware 42253.1 %
Перегретая
платье женское для офиса стильное
165
92.2 %
69 538
69 538
airware 42144.2 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
190
1307.1 %
79 621
79 621
airware 41905.8 %
Перегретая
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платье женское хлопок офисное
120
240.5 %
50 004
50 004
airware 41670 %
Перегретая
платье офис черное
35
319.2 %
14 574
14 574
airware 41640 %
Перегретая
платье женское чёрное офисное
70
144.4 %
29 132
29 132
airware 41617.1 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
329
68.3 %
136 121
136 121
airware 41374.2 %
Перегретая
платье трикотажное в офис
77
416.7 %
31 678
31 678
airware 41140.3 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 42-44
171
137.9 %
69 799
69 799
airware 40818.1 %
Перегретая
платье трикотаж офисное
78
319 %
31 675
31 675
airware 40609 %
Перегретая
платье офисное женское миди
103
75.6 %
41 815
41 815
airware 40597.1 %
Перегретая
стильное офисное платье женское 2025
93
337.5 %
37 686
37 686
airware 40522.6 %
Перегретая
платья для офиса повседневные
316
485.6 %
127 817
127 817
airware 40448.4 %
Перегретая
платье в офис больших размеров
108
241.9 %
43 658
43 658
airware 40424.1 %
Перегретая
платье офисное больших размеров женские
121
174.1 %
48 718
48 718
airware 40262.8 %
Перегретая
платье офисное облегающее
73
123.8 %
29 389
29 389
airware 40258.9 %
Перегретая
платье а силуэт офисное миди
73
160.6 %
29 387
29 387
airware 40256.2 %
Перегретая
платье свободного кроя женское офисное
104
2130 %
41 423
41 423
airware 39829.8 %
Перегретая
теплые офисные платья
58
2950 %
22 859
22 859
airware 39412.1 %
Перегретая
платье офис зима
141
179.4 %
55 199
55 199
airware 39148.2 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
348
167.5 %
136 121
136 121
airware 39115.2 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
213
109 %
82 687
82 687
airware 38820.2 %
Перегретая
платье офисное тёплое
59
443.3 %
22 866
22 866
airware 38755.9 %
Перегретая
платье длинное офисное
224
129.2 %
86 703
86 703
airware 38706.7 %
Перегретая
офисное платье мини
93
2375 %
35 490
35 490
airware 38161.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon