Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
базовое платье женское длинное осень
57
161.8 %
50 702
50 702
airware 88950.9 %
Перегретая
платье женское яркое осеннее
48
173.1 %
42 618
42 618
airware 88787.5 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
89
235.4 %
78 631
78 631
airware 88349.4 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
75
376.1 %
65 803
65 803
airware 87737.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
платье с рукавами женское осеннее
255
372.8 %
222 895
222 895
airware 87409.8 %
Перегретая
платье длинное с рукавами осеннее женское
150
307.1 %
129 833
129 833
airware 86555.3 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
139
102.7 %
120 107
120 107
airware 86407.9 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
155
1241.7 %
132 881
132 881
airware 85729.7 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
63
36.3 %
53 957
53 957
airware 85646 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
159
180.4 %
136 121
136 121
airware 85610.7 %
Перегретая
платье трикотажное женское с длинным рукавом осень
57
161.8 %
48 592
48 592
airware 85249.1 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
81
11.8 %
68 432
68 432
airware 84484 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
81
100 %
68 432
68 432
airware 84484 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами осеннее
154
316.7 %
129 833
129 833
airware 84307.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
154
315.5 %
129 353
129 353
airware 83995.5 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
276
208.6 %
230 894
230 894
airware 83657.2 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
94
326 %
78 587
78 587
airware 83603.2 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
82
406.5 %
68 432
68 432
airware 83453.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трикотаж
57
430 %
47 400
47 400
airware 83157.9 %
Перегретая
платье женское осень с v образным вырезом
63
253.2 %
52 313
52 313
airware 83036.5 %
Перегретая
платье длинное женское осенние
185
187 %
153 123
153 123
airware 82769.2 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
47
177 %
38 750
38 750
airware 82446.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
45
137.5 %
36 842
36 842
airware 81871.1 %
Перегретая
платье женское осень беременным
106
2170 %
86 422
86 422
airware 81530.2 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
54
220 %
43 976
43 976
airware 81437 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер осень
51
160.9 %
41 514
41 514
airware 81400 %
Перегретая
платье женское осень 58
68
730 %
55 229
55 229
airware 81219.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
77
20 %
62 436
62 436
airware 81085.7 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
платье женское осень длинное с разрезом
38
231 %
30 642
30 642
airware 80636.8 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
49
750 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
136
158.8 %
109 002
109 002
airware 80148.5 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
150
64.5 %
120 107
120 107
airware 80071.3 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
61
160.9 %
48 839
48 839
airware 80063.9 %
Перегретая
трикотажное осеннее платье женское
99
325 %
78 536
78 536
airware 79329.3 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
99
170 %
78 536
78 536
airware 79329.3 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
118
154.4 %
93 603
93 603
airware 79324.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon