Спрос на платье женской офисное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье офисное женское нарядное
68
233.8 %
120 337
120 337
airware 176966 %
Перегретая
платье женское офисное деловое осень
194
238.3 %
137 674
137 674
airware 70966 %
Перегретая
платье футляр женское черное офисное
40
240.5 %
6 696
6 696
airware 16740 %
Перегретая
платье женское хлопок офисное
120
240.5 %
50 004
50 004
airware 41670 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
182
241.6 %
2 372
2 372
airware 1303.3 %
Перегретая
платье женское тёплое офисное
68
244.3 %
23 605
23 605
airware 34713.2 %
Перегретая
офисное платье пиджак женское
41
245.2 %
3 150
3 150
airware 7682.93 %
Перегретая
платье женское офисное без рукавов
49
246 %
53 540
53 540
airware 109265 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
123
248.4 %
71 098
71 098
airware 57803.3 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
879
248.4 %
52 765
52 765
airware 6002.84 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье женское трикотаж офисное
79
252.6 %
21 642
21 642
airware 27394.9 %
Перегретая
платье классическое офисное женское
55
253.7 %
33 031
33 031
airware 60056.4 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
49
254.2 %
63 189
63 189
airware 128957 %
Перегретая
платье из костюмной ткани женское офисное
201
255.1 %
2 843
2 843
airware 1414.43 %
Перегретая
платье тёплое офисное женское
35
255.9 %
23 430
23 430
airware 66942.9 %
Перегретая
платье зимнее женское офисное
337
256.7 %
113 477
113 477
airware 33672.7 %
Перегретая
платье нарядное офисное женское
168
257.4 %
120 337
120 337
airware 71629.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
96
258.7 %
34 883
34 883
airware 36336.5 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
черное платье женское офисное 52
48
268.2 %
13 870
13 870
airware 28895.8 %
Перегретая
платье с кружевом женское офисное
35
268.8 %
5 758
5 758
airware 16451.4 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
594
275.9 %
22 761
22 761
airware 3831.82 %
Перегретая
платье женское офисное лапша
66
277.6 %
15 437
15 437
airware 23389.4 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
платье тёплое женское офисное
32
278.6 %
23 417
23 417
airware 73178.1 %
Перегретая
платье женское офисное хлопок
69
280 %
48 953
48 953
airware 70946.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
523
282.4 %
22 753
22 753
airware 4350.48 %
Перегретая
платье женское трапеция офисное больших размеров
76
287.5 %
2 427
2 427
airware 3193.42 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
901
287.7 %
29 814
29 814
airware 3308.99 %
Перегретая
офисное трикотажное платье женское
74
288.7 %
21 648
21 648
airware 29254.1 %
Перегретая
платье женское оригинальное офисное
51
292.9 %
43 839
43 839
airware 85958.8 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
44
294.4 %
85 065
85 065
airware 193330 %
Перегретая
платье женское карандаш офисное
98
295 %
253
253
airware 258.16 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
142
299.1 %
5 071
5 071
airware 3571.13 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
157
299.2 %
35 085
35 085
airware 22347.1 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
173
300.7 %
17 029
17 029
airware 9843.35 %
Перегретая
платье офисное женское деловое осень
301
300.8 %
137 674
137 674
airware 45738.9 %
Перегретая
вельветовое платье женское офисное
423
301.8 %
1 389
1 389
airware 328.37 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
454
302.2 %
136 121
136 121
airware 29982.6 %
Перегретая
платье женское офисное прямое деловое
53
302.4 %
54 296
54 296
airware 102445 %
Перегретая
платье красное офисное женское
94
304.1 %
5 603
5 603
airware 5960.64 %
Перегретая
шерстяное платье женское офисное
144
307.1 %
5 834
5 834
airware 4051.39 %
Перегретая
платье женское зимнее офисное
186
308.3 %
113 477
113 477
airware 61009.1 %
Перегретая
платье премиум-класса женское офисное
48
316.7 %
1 283
1 283
airware 2672.92 %
Перегретая
платье в полоску женское офисное
511
317.5 %
2 064
2 064
airware 403.91 %
Перегретая
платье из вискозы женское офисное
33
325 %
71 425
71 425
airware 216439 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon