Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее короткое больших размеров
54
250 %
14 166
14 166
airware 26233.3 %
Перегретая
домашнее платье женское короткое хлопок
116
533.3 %
14 156
14 156
airware 12203.5 %
Перегретая
платье короткое женское черное
256
2894.4 %
14 112
14 112
airware 5512.5 %
Перегретая
женское платье черное короткое
127
269 %
14 080
14 080
airware 11086.6 %
Перегретая
домашнее платье женское хлопок короткое
51
191.7 %
14 060
14 060
airware 27568.6 %
Перегретая
платье женское домашнее хлопок короткое
51
1325 %
14 060
14 060
airware 27568.6 %
Перегретая
платье домашнее женское хлопок короткое
55
1783.3 %
14 022
14 022
airware 25494.5 %
Перегретая
платье домашнее женское короткое хлопок
103
264.6 %
14 006
14 006
airware 13598.1 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень короткое
50
169 %
13 844
13 844
airware 27688 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
355
244 %
13 382
13 382
airware 3769.58 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
307
200.5 %
13 372
13 372
airware 4355.7 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
207
247.1 %
13 333
13 333
airware 6441.06 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
69
214.3 %
13 273
13 273
airware 19236.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
75
242.3 %
13 255
13 255
airware 17673.3 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
153
296.8 %
13 254
13 254
airware 8662.74 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье женское
40
285.3 %
13 236
13 236
airware 33090 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье короткое черное женское вечернее
38
202 %
13 211
13 211
airware 34765.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
платье на корпоратив женское короткое
174
205.4 %
12 739
12 739
airware 7321.26 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
платье женское с открытыми плечами короткое
83
262.8 %
12 104
12 104
airware 14583.1 %
Перегретая
платье женское короткое с открытыми плечами
69
226.9 %
12 005
12 005
airware 17398.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое на свадьбу
77
125 %
11 892
11 892
airware 15444.2 %
Перегретая
платье черное женское короткое с коротким рукавом
46
89.4 %
11 759
11 759
airware 25563 %
Перегретая
платье женское черное короткое с рукавами
345
791.5 %
11 691
11 691
airware 3388.7 %
Перегретая
платье женское белое короткое
416
20750 %
11 677
11 677
airware 2806.97 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое на свадьбу
522
125.2 %
11 405
11 405
airware 2184.87 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу короткое
315
358.8 %
11 393
11 393
airware 3616.83 %
Перегретая
белое короткое платье женское
653
1095.6 %
11 290
11 290
airware 1728.94 %
Перегретая
белое платье женское короткое
1 080
1023 %
11 288
11 288
airware 1045.19 %
Перегретая
платье белое женское короткое
617
1192.6 %
11 285
11 285
airware 1829.01 %
Перегретая
платье белое короткое женское
559
772.1 %
11 283
11 283
airware 2018.43 %
Перегретая
белое платье короткое женское
316
2480.8 %
11 262
11 262
airware 3563.92 %
Перегретая
платье женское короткое белое
139
4583.3 %
11 184
11 184
airware 8046.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon