Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень повседневное 2025
1 267
195.1 %
88 363
88 363
airware 6974.19 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
136
204.5 %
88 363
88 363
airware 64972.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
602
483.1 %
88 268
88 268
airware 14662.5 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
184
3630 %
88 093
88 093
airware 47876.6 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
399
74.3 %
88 093
88 093
airware 22078.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
54
164.9 %
87 902
87 902
airware 162781 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
44
60 %
87 902
87 902
airware 199777 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
404
169.6 %
87 427
87 427
airware 21640.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье женское осень силуэт а
39
219.6 %
87 208
87 208
airware 223610 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
318
237.1 %
86 773
86 773
airware 27287.1 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
222
308.1 %
86 773
86 773
airware 39086.9 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
348
240.2 %
86 773
86 773
airware 24934.8 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платья на осень женские модные
140
231.8 %
86 331
86 331
airware 61665 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
108 150
275.1 %
86 238
86 238
airware 79.74 %
Высокая
трикотажное платье женское осень
33 502
306.2 %
86 237
86 237
airware 257.41 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 369
584.4 %
86 235
86 235
airware 561.1 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 901
291.2 %
86 162
86 162
airware 4532.46 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
685
305.6 %
86 069
86 069
airware 12564.8 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 092
208 %
86 058
86 058
airware 7880.77 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
354
257 %
85 941
85 941
airware 24277.1 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
352
306.9 %
85 941
85 941
airware 24415.1 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
32
168.5 %
85 065
85 065
airware 265828 %
Перегретая
платье женское осень для невысоких
150
187.6 %
84 763
84 763
airware 56508.7 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
424
158.2 %
83 519
83 519
airware 19697.9 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
409
319.1 %
83 519
83 519
airware 20420.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
81
159.5 %
82 355
82 355
airware 101673 %
Перегретая
платье женское коктейльное осень
51
165.9 %
82 300
82 300
airware 161373 %
Перегретая
платье прямое женское осень
79
608.3 %
81 929
81 929
airware 103708 %
Перегретая
платье женское на осень свободное
45
1450 %
80 647
80 647
airware 179216 %
Перегретая
платье на осень женское свободное
37
69.4 %
80 449
80 449
airware 217430 %
Перегретая
свободное платье женское осень
659
373 %
80 390
80 390
airware 12198.8 %
Перегретая
платье женское свободное осень
554
259.1 %
80 339
80 339
airware 14501.6 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
47
385.7 %
80 309
80 309
airware 170870 %
Перегретая
платье женское осень свободное
437
383.6 %
80 296
80 296
airware 18374.4 %
Перегретая
платье свободное женское осень
55
253.7 %
80 164
80 164
airware 145753 %
Перегретая
прямое платье женское осень
280
209.1 %
80 011
80 011
airware 28575.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon