Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское больших размеров осень
359
691.1 %
46 172
46 172
airware 12861.3 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
645
501 %
51 471
51 471
airware 7980 %
Перегретая
платье трикотажное вязаное женское осень
346
269 %
8 437
8 437
airware 2438.44 %
Перегретая
платье трикотажное в рубчик женское осень
47
161.9 %
13 831
13 831
airware 29427.7 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 093
179.8 %
87 016
87 016
airware 7961.21 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
145
2850 %
73 396
73 396
airware 50617.9 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень
174
225.8 %
81 198
81 198
airware 46665.5 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
584
188.1 %
31 670
31 670
airware 5422.94 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
192
960.5 %
14 114
14 114
airware 7351.04 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
60
157.1 %
474
474
airware 790 %
Перегретая
платье трапеция женское осень миди
98
154.3 %
17 242
17 242
airware 17593.9 %
Перегретая
платье трапеция женское осень больших размеров
90
154.7 %
5 568
5 568
airware 6186.67 %
Перегретая
платье трапеция женское осень
1 742
177.4 %
14 028
14 028
airware 805.28 %
Перегретая
платье теплое осень женское
154
35.1 %
46 318
46 318
airware 30076.6 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
платье теплое женское осень
646
189.2 %
46 024
46 024
airware 7124.46 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платье твидовое женское осень
317
151 %
483
483
airware 152.37 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
232
172.1 %
48 625
48 625
airware 20959.1 %
Перегретая
платье спортивное осень женское
49
238.5 %
13 067
13 067
airware 26667.3 %
Перегретая
платье спортивное женское осень миди
99
156.5 %
6 429
6 429
airware 6493.94 %
Перегретая
платье спортивное женское осень короткое
232
185.7 %
1 355
1 355
airware 584.05 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
273
418.9 %
4 775
4 775
airware 1749.08 %
Перегретая
платье спортивное женское осень больших размеров
350
159.7 %
2 251
2 251
airware 643.14 %
Перегретая
платье спортивное женское осень
4 320
214.3 %
12 699
12 699
airware 293.96 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
254
1054.3 %
2 295
2 295
airware 903.54 %
Перегретая
платье спорт шик женское осень
196
252.1 %
2 165
2 165
airware 1104.59 %
Перегретая
платье спандекс женское осень
145
152.8 %
5 644
5 644
airware 3892.41 %
Перегретая
платье солнце женское осень
52
160.6 %
1 141
1 141
airware 2194.23 %
Перегретая
платье серое женское осень
56
236.7 %
18 596
18 596
airware 33207.1 %
Перегретая
платье свободное женское осень
53
215.6 %
78 193
78 193
airware 147534 %
Перегретая
платье свободного кроя женское осень
817
204.2 %
64 176
64 176
airware 7855.08 %
Перегретая
платье свитер трикотажное женское осень
59
161.3 %
2 305
2 305
airware 3906.78 %
Перегретая
платье свитер женское осень
392
191 %
4 969
4 969
airware 1267.6 %
Перегретая
платье светлое женское осень
44
343.3 %
12 334
12 334
airware 28031.8 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
131
264.8 %
42 522
42 522
airware 32459.5 %
Перегретая
платье с рубашкой двойка женское осень
45
350 %
184
184
airware 408.89 %
Перегретая
платье с пуговицами спереди женское осень
79
153.9 %
653
653
airware 826.58 %
Перегретая
платье с поясом женское осень
39
175.8 %
25 047
25 047
airware 64223.1 %
Перегретая
платье с пиджаком комплект женский осень
64
999999 %
164
164
airware 256.25 %
Перегретая
платье с накидкой женское осень
45
200 %
2 113
2 113
airware 4695.56 %
Перегретая
платье с кружевом женское осень
76
193.4 %
8 407
8 407
airware 11061.8 %
Перегретая
платье с карманами женское осень
93
184.8 %
193 215
193 215
airware 207758 %
Перегретая
платье с кардиганом женское осень
39
537.5 %
2 375
2 375
airware 6089.74 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
530
248.5 %
9 530
9 530
airware 1798.11 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
74
271.7 %
1 346
1 346
airware 1818.92 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
82
198.5 %
137 416
137 416
airware 167580 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
47
4750 %
132 859
132 859
airware 282679 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon