Спрос на платьем женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье стильное нарядное женское
45
230 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее летнее
40
179 %
92 905
92 905
airware 232262 %
Перегретая
платье длинное на осень женское
66
50 %
153 123
153 123
airware 232005 %
Перегретая
платье демисезонное женское трикотажное
36
226.9 %
83 489
83 489
airware 231914 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
96
2450 %
222 125
222 125
airware 231380 %
Перегретая
платье женское весна 2025
56
2.8 %
129 227
129 227
airware 230762 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
платье осенний принт женское
42
157.7 %
96 508
96 508
airware 229781 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая
платье свободное женское летнее
53
53.9 %
121 158
121 158
airware 228600 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
81
426.5 %
184 725
184 725
airware 228056 %
Перегретая
платье худи женское без капюшона
154
370.8 %
351 174
351 174
airware 228035 %
Перегретая
летнее платье женское легкое повседневное
57
1090 %
129 923
129 923
airware 227935 %
Перегретая
платье женское а-силуэта
38
683.3 %
86 516
86 516
airware 227674 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
53
328.6 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
53
580 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
41
78.1 %
92 710
92 710
airware 226122 %
Перегретая
нарядное платье женское 44-46
56
162 %
126 512
126 512
airware 225914 %
Перегретая
платье женское удлиненное праздничное
50
235.2 %
112 892
112 892
airware 225784 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
нарядное платье женское 52 размер
40
231.8 %
90 105
90 105
airware 225262 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
68
373.8 %
153 168
153 168
airware 225247 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
34
276.7 %
76 536
76 536
airware 225106 %
Перегретая
платье на вечер женское длинное
55
1425 %
123 596
123 596
airware 224720 %
Перегретая
платье женское праздничный
61
485.7 %
136 986
136 986
airware 224567 %
Перегретая
платье вечернее женское зимнее
73
397.6 %
163 473
163 473
airware 223936 %
Перегретая
вечернее платье большие размеры женское
40
335.7 %
89 535
89 535
airware 223838 %
Перегретая
платье в офис женское деловое больших размеров
37
999999 %
82 687
82 687
airware 223478 %
Перегретая
большое платье женское
62
526.9 %
138 535
138 535
airware 223444 %
Перегретая
платье летнее офисное женское
60
14.5 %
134 063
134 063
airware 223438 %
Перегретая
платье с рукавами женское повседневное
82
57.9 %
183 071
183 071
airware 223257 %
Перегретая
длиной платье женское
68
3350 %
151 661
151 661
airware 223031 %
Перегретая
платье женское офисное зимнее
51
74.4 %
113 477
113 477
airware 222504 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
65
3200 %
144 570
144 570
airware 222415 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
90
742.3 %
200 140
200 140
airware 222378 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
62
184.8 %
137 674
137 674
airware 222055 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
69
206.8 %
153 123
153 123
airware 221917 %
Перегретая
платье женское в образный вырез
36
221.4 %
79 799
79 799
airware 221664 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье на вечеринку женское миди
43
209.3 %
95 066
95 066
airware 221084 %
Перегретая
платье женское празничное
62
999999 %
136 986
136 986
airware 220945 %
Перегретая
платье миди женское повседневное
42
2050 %
92 771
92 771
airware 220883 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
52
198.6 %
114 319
114 319
airware 219844 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
39
383.3 %
85 727
85 727
airware 219813 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
41
462.5 %
90 105
90 105
airware 219768 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
84
71.7 %
184 406
184 406
airware 219531 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
75
258.3 %
164 522
164 522
airware 219363 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon