Спрос на платьев женское осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
61
157 %
32 174
32 174
airware 52744.3 %
Перегретая
платье женское love republic осень
61
157 %
604
604
airware 990.16 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
60
157.1 %
11 458
11 458
airware 19096.7 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
226
157.1 %
81 268
81 268
airware 35959.3 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
45
157.1 %
48 786
48 786
airware 108413 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
60
157.1 %
474
474
airware 790 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
60
157.1 %
309 332
309 332
airware 515553 %
Перегретая
платье длинное женское осень мусульманское
91
157.1 %
4 359
4 359
airware 4790.11 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное лапша
106
157.1 %
6 620
6 620
airware 6245.28 %
Перегретая
платье трикотажное женское вязаное осень
74
157.2 %
8 539
8 539
airware 11539.2 %
Перегретая
женская платье осень 2025
104
157.2 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
платье трикотажное женское коричневое осень
44
157.3 %
3 647
3 647
airware 8288.64 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
44
157.3 %
9 744
9 744
airware 22145.5 %
Перегретая
платье женское осень для мусульман
44
157.3 %
7 333
7 333
airware 16665.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с горлом
514
157.5 %
1 988
1 988
airware 386.77 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
57
157.5 %
11 852
11 852
airware 20793 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
57
157.5 %
87 854
87 854
airware 154130 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское осень
57
157.5 %
2 487
2 487
airware 4363.16 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
71
157.6 %
107 244
107 244
airware 151048 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
85
157.6 %
8 160
8 160
airware 9600 %
Перегретая
платье женское осень молочное
85
157.6 %
2 823
2 823
airware 3321.18 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
42
157.7 %
55 586
55 586
airware 132348 %
Перегретая
платье поло женское осень с длинным рукавом
42
157.7 %
751
751
airware 1788.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
55
157.8 %
87 854
87 854
airware 159735 %
Перегретая
платье длинное женское осень оверсайз
137
157.9 %
14 407
14 407
airware 10516.1 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
762
157.9 %
12 850
12 850
airware 1686.35 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу осень
136
157.9 %
62 536
62 536
airware 45982.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
95
158 %
49 272
49 272
airware 51865.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
334
158.1 %
58 185
58 185
airware 17420.7 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное лапша
40
158.1 %
8 489
8 489
airware 21222.5 %
Перегретая
платья оверсайз женские осень
360
158.1 %
41 513
41 513
airware 11531.4 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
40
158.1 %
8 299
8 299
airware 20747.5 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
562
158.1 %
178 835
178 835
airware 31821.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров вельвет
40
158.1 %
657
657
airware 1642.5 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень нарядное
67
158.1 %
81 463
81 463
airware 121587 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое больших размеров
132
158.2 %
3 638
3 638
airware 2756.06 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
53
158.2 %
11 869
11 869
airware 22394.3 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
52
158.3 %
2 213
2 213
airware 4255.77 %
Перегретая
платье женское zolla осень
270
158.4 %
1 379
1 379
airware 510.74 %
Перегретая
платье женское осень вязаное длинное больших размеров
194
158.4 %
2 299
2 299
airware 1185.05 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
231
158.5 %
5 256
5 256
airware 2275.32 %
Перегретая
платье кофта женское осень
77
158.5 %
15 973
15 973
airware 20744.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
158.5 %
5 775
5 775
airware 7500 %
Перегретая
платье женское осень в офис
254
158.5 %
132 021
132 021
airware 51976.8 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень длинное
77
158.5 %
678
678
airware 880.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon