Спрос на платите женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платье женское нарядное
264
203.5 %
187 830
187 830
airware 71147.7 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
92
563.3 %
187 830
187 830
airware 204163 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее
1 154
576.9 %
187 830
187 830
airware 16276.4 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское
2 857
1507.7 %
187 830
187 830
airware 6574.38 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
42
211.5 %
187 830
187 830
airware 447214 %
Перегретая
платье женское нарядное вечернее
250
999999 %
187 830
187 830
airware 75132 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
161
259.1 %
187 830
187 830
airware 116665 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное
73
36.9 %
187 618
187 618
airware 257011 %
Перегретая
повседневное платье женское летнее
72
42.3 %
187 611
187 611
airware 260571 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное
2 345
115.8 %
187 607
187 607
airware 8000.3 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
61
355 %
187 600
187 600
airware 307541 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
42
1350 %
187 600
187 600
airware 446667 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
185
380.4 %
187 600
187 600
airware 101405 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее
675
9.3 %
187 460
187 460
airware 27771.8 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
221
49.1 %
187 414
187 414
airware 84802.7 %
Перегретая
платье летнее повседневное женское
40
12.5 %
187 085
187 085
airware 467712 %
Перегретая
платье повседневное женское летнее
156
72.8 %
186 417
186 417
airware 119498 %
Перегретая
платье женское для высоких
111
554.5 %
186 224
186 224
airware 167769 %
Перегретая
платье женское праздничное с вырезом
185
392.6 %
186 059
186 059
airware 100572 %
Перегретая
платье с подкладом женское
169
425.6 %
184 973
184 973
airware 109451 %
Перегретая
платье женское с подкладом
86
295.7 %
184 973
184 973
airware 215085 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавами
546
185.3 %
184 958
184 958
airware 33875.1 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
130
359.5 %
184 958
184 958
airware 142275 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
119
225 %
184 958
184 958
airware 155427 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
69
510 %
184 958
184 958
airware 268055 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
94
576.7 %
184 958
184 958
airware 196764 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
323
314.8 %
184 958
184 958
airware 57262.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
235
158 %
184 958
184 958
airware 78705.5 %
Перегретая
платье вечернее с рукавом женское
37
412.5 %
184 958
184 958
airware 499886 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
227
103.4 %
184 958
184 958
airware 81479.3 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
93
9250 %
184 958
184 958
airware 198880 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
63
166.7 %
184 958
184 958
airware 293584 %
Перегретая
платье женское весеннее праздничное
36
307.1 %
184 926
184 926
airware 513683 %
Перегретая
платье весеннее женское праздничное
208
365.2 %
184 926
184 926
airware 88906.7 %
Перегретая
нарядное осеннее платье женское
236
397.1 %
184 725
184 725
airware 78273.3 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 192
199.4 %
184 725
184 725
airware 15497.1 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
561
290.8 %
184 725
184 725
airware 32927.8 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
174
167.5 %
184 725
184 725
airware 106164 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
142
393.8 %
184 725
184 725
airware 130088 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
605
637.5 %
184 725
184 725
airware 30533.1 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
488
891.4 %
184 725
184 725
airware 37853.5 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
359
847.5 %
184 725
184 725
airware 51455.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon