Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трикотажное женское осеннее
49
146 %
78 670
78 670
airware 160551 %
Перегретая
платье коричневое осеннее женское
96
145.9 %
26 945
26 945
airware 28067.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
80
145.1 %
7 812
7 812
airware 9765 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
312
145 %
184 725
184 725
airware 59206.7 %
Перегретая
платье осень миди женское
101
144.2 %
120 107
120 107
airware 118918 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье женское в стиле бохо осеннее
169
142 %
7 879
7 879
airware 4662.13 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
324
141.7 %
129 353
129 353
airware 39923.8 %
Перегретая
платье желтое осеннее женское
38
140 %
8 279
8 279
airware 21786.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
209
138.3 %
41 154
41 154
airware 19690.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
235
138 %
35 253
35 253
airware 15001.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень для беременных
45
137.5 %
36 842
36 842
airware 81871.1 %
Перегретая
платье осеннее женское в пол
60
137.5 %
21 262
21 262
airware 35436.7 %
Перегретая
платье осеннее женское прямое
123
136.4 %
82 066
82 066
airware 66720.3 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
404
134.5 %
136 121
136 121
airware 33693.3 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
платье осеннее женское
106 007
134 %
328 129
328 129
airware 309.54 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье женское в офис осень
326
132.1 %
136 121
136 121
airware 41754.9 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
67
131.1 %
87 208
87 208
airware 130161 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
54
130 %
74 885
74 885
airware 138676 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
313
129.9 %
117 135
117 135
airware 37423.3 %
Перегретая
платье длинное осень женское
246
129.6 %
153 123
153 123
airware 62245.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье женское осень на выписку
51
125.9 %
737
737
airware 1445.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
137
125.6 %
40 281
40 281
airware 29402.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
110
124.6 %
5 327
5 327
airware 4842.73 %
Перегретая
платье прямое осеннее женское
154
123 %
82 066
82 066
airware 53289.6 %
Перегретая
платье женское на осень миди
38
122.7 %
120 107
120 107
airware 316071 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее с кардиганом
136
122.2 %
888
888
airware 652.94 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
105
119.4 %
132 881
132 881
airware 126553 %
Перегретая
платье женское осень с рукавами
93
119.1 %
222 895
222 895
airware 239672 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
159
119.1 %
53 957
53 957
airware 33935.2 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
37
118.2 %
121 703
121 703
airware 328927 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
79
118.1 %
17 295
17 295
airware 21892.4 %
Перегретая
платье женское длинное осень
268
116.5 %
153 123
153 123
airware 57135.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское больших размеров осень
222
115.7 %
47 400
47 400
airware 21351.3 %
Перегретая
джинсовое платье женское большого размера осень
284
115.1 %
694
694
airware 244.37 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
558
115.1 %
5 091
5 091
airware 912.37 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
510
115 %
153 123
153 123
airware 30024.1 %
Перегретая
платье пиджак осеннее женское
57
112.9 %
3 445
3 445
airware 6043.86 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
109
112.7 %
17 606
17 606
airware 16152.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
388
111.7 %
164 522
164 522
airware 42402.6 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
494
110.9 %
47 346
47 346
airware 9584.21 %
Перегретая
платье футляр осеннее женское
236
110.5 %
27 294
27 294
airware 11565.2 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
86
109.3 %
117 285
117 285
airware 136378 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon