Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
y2k одежда женская осень
98
426.9 %
265 547
265 547
airware 270966 %
Перегретая
одежда для офиса женская осень
80
431 %
690 239
690 239
airware 862799 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
281
440.3 %
177 929
177 929
airware 63319.9 %
Перегретая
стильная женская одежда на осень 2025
370
447.8 %
313 470
313 470
airware 84721.6 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
694
468.1 %
448 394
448 394
airware 64610.1 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
203
481.9 %
62 925
62 925
airware 30997.5 %
Перегретая
одежда тренд 2025 женская осень
161
497.2 %
242 083
242 083
airware 150362 %
Перегретая
одежда плюс size женская осень
258
502.6 %
788 393
788 393
airware 305579 %
Перегретая
вязаная одежда женская осень
64
507.1 %
11 894
11 894
airware 18584.4 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
563
507.7 %
74 270
74 270
airware 13191.8 %
Перегретая
женская одежда куртка осенняя
133
508.6 %
173 440
173 440
airware 130406 %
Перегретая
одежда женская офисная стильная осень
203
511.4 %
651 685
651 685
airware 321027 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
74
512.5 %
591
591
airware 798.65 %
Перегретая
женская спортивная одежда осень
82
532.4 %
763 100
763 100
airware 930610 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень зима
73
536.7 %
132 282
132 282
airware 181208 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 турция
657
540.3 %
2 186
2 186
airware 332.72 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
173
544.3 %
114 148
114 148
airware 65981.5 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
507
567.3 %
53 416
53 416
airware 10535.7 %
Перегретая
классика одежда женская осень
120
571.7 %
723 140
723 140
airware 602617 %
Перегретая
женская одежда оверсайз осень
106
580 %
499 702
499 702
airware 471417 %
Перегретая
спортивная одежда женская для прогулок осень
286
600 %
409 060
409 060
airware 143028 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
52
627.8 %
126 644
126 644
airware 243546 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
469
720 %
38 494
38 494
airware 8207.68 %
Перегретая
одежда женская беларусь больших размеров осень
245
730.6 %
26 496
26 496
airware 10814.7 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
одежда скорая помощь женская осень
71
838.9 %
565
565
airware 795.77 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
48
850 %
105 771
105 771
airware 220356 %
Перегретая
одежда офисная женская осень
99
875 %
690 239
690 239
airware 697211 %
Перегретая
плюс сайз женское одежда осень
58
878.6 %
788 393
788 393
airware 1359300 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда осень
158
881.6 %
554
554
airware 350.63 %
Перегретая
бежевая одежда женская осень
59
892.9 %
220 346
220 346
airware 373468 %
Перегретая
шоколадный цвет одежда женская осень
60
907.1 %
14 672
14 672
airware 24453.3 %
Перегретая
start женская одежда на осень
44
930 %
621
621
airware 1411.36 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
124
935.7 %
2 862
2 862
airware 2308.06 %
Перегретая
женская одежда на осень офисная
321
941.7 %
374 635
374 635
airware 116709 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
99
950 %
36 582
36 582
airware 36951.5 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
255
960.7 %
53 416
53 416
airware 20947.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
474
961.5 %
761
761
airware 160.55 %
Перегретая
оверсайз женская одежда осень
56
983.3 %
499 702
499 702
airware 892325 %
Перегретая
одежда женская куртка весна осень
75
987.5 %
197 899
197 899
airware 263865 %
Перегретая
для бега одежда женская осень
347
987.8 %
238 204
238 204
airware 68646.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
38
1000 %
10 892
10 892
airware 28663.2 %
Перегретая
офис женская одежда осень
155
1018.8 %
891 383
891 383
airware 575086 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon