Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда осень женская 2025 pinterest
587
1137 %
36 550
36 550
airware 6226.58 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
618
265.3 %
36 952
36 952
airware 5979.29 %
Перегретая
одежда befree женская осень
107
196.6 %
6 237
6 237
airware 5828.97 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
7 478
162.6 %
432 751
432 751
airware 5786.99 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
97
144 %
5 314
5 314
airware 5478.35 %
Перегретая
женская одежда befree осень
117
191 %
6 152
6 152
airware 5258.12 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 313
423.1 %
120 136
120 136
airware 5193.95 %
Перегретая
одежда женская беларусь осень
1 079
1613.8 %
52 161
52 161
airware 4834.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда пинтерест
878
22.6 %
36 600
36 600
airware 4168.56 %
Перегретая
женская одежда zolla осень
175
8800 %
6 778
6 778
airware 3873.14 %
Перегретая
одежда женская из турции модная осень
970
348.5 %
36 952
36 952
airware 3809.48 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
sela женская одежда осень
107
419 %
3 215
3 215
airware 3004.67 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 724
233.4 %
105 771
105 771
airware 2840.25 %
Перегретая
женская одежда sela осень
121
211.3 %
3 190
3 190
airware 2636.36 %
Перегретая
одежда женская осень 2025
16 925
3505.7 %
432 751
432 751
airware 2556.87 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень турция
223
154.2 %
5 688
5 688
airware 2550.67 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
снежная королева одежда женская осень
82
5.8 %
1 987
1 987
airware 2423.17 %
Перегретая
одежда женская o'stin осень
124
935.7 %
2 862
2 862
airware 2308.06 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
186.6 %
2 150
2 150
airware 2216.49 %
Перегретая
одежда miu miu женская осень
178
160.6 %
3 837
3 837
airware 2155.62 %
Перегретая
бохо одежда женская осень
1 826
305.7 %
37 653
37 653
airware 2062.05 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда
22 093
46.2 %
432 751
432 751
airware 1958.77 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
308.7 %
6 834
6 834
airware 1914.29 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
135
153.1 %
2 502
2 502
airware 1853.33 %
Перегретая
бургунди одежда женская осень
362
170.7 %
6 323
6 323
airware 1746.68 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень 2025
2 218
288.8 %
36 582
36 582
airware 1649.32 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
start женская одежда на осень
44
930 %
621
621
airware 1411.36 %
Перегретая
zolla верхняя одежда женская осень
81
311.3 %
1 083
1 083
airware 1337.04 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
93
880 %
1 220
1 220
airware 1311.83 %
Перегретая
lanicka одежда женская осень
91
206.9 %
1 181
1 181
airware 1297.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
женская одежда o'stin осень
253
1355.6 %
2 926
2 926
airware 1156.52 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
569
241.8 %
6 567
6 567
airware 1154.13 %
Перегретая
pinterest одежда женская осень 2025
3 263
285.3 %
36 585
36 585
airware 1121.21 %
Перегретая
одежда savage женская осень
131
186.5 %
1 404
1 404
airware 1071.76 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя
5 575
450.8 %
59 656
59 656
airware 1070.06 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
301
230.2 %
2 936
2 936
airware 975.42 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
753
567.2 %
7 322
7 322
airware 972.38 %
Перегретая
zarina женское одежда осень
802
3960 %
6 842
6 842
airware 853.12 %
Перегретая
zolla женское верхняя одежда осень
122
531 %
1 040
1 040
airware 852.46 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 pinterest
4 294
708.7 %
36 586
36 586
airware 852.03 %
Перегретая
zarina женское верхняя одежда осень
188
168.6 %
1 504
1 504
airware 800 %
Перегретая
sela верхняя одежда женская осень
74
512.5 %
591
591
airware 798.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon