Спрос на осенняя весенняя шапка женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шапка женская осенняя-весенняя панама
156
174.8 %
563
563
airware 360.9 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя остин
47
238 %
68
68
airware 144.68 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя оригинальная
75
194.2 %
14 366
14 366
airware 19154.7 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя оранжевая
409
199.8 %
1 544
1 544
airware 377.51 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя оливковая
436
187.5 %
459
459
airware 105.28 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя однослойная
73
173.7 %
2 644
2 644
airware 3621.92 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя оверсайз
110
187.5 %
2 935
2 935
airware 2668.18 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя обьемная
280
195.8 %
14 030
14 030
airware 5010.71 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя объёмная
135
189.2 %
14 141
14 141
airware 10474.8 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя объемная тонкая
47
159.3 %
1 554
1 554
airware 3306.38 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя объемная стильная
1 118
197.1 %
10 890
10 890
airware 974.06 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя объемная с отворотом
236
221 %
7 526
7 526
airware 3188.98 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя объемная для женщин
173
218 %
14 005
14 005
airware 8095.38 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя объемная
2 159
194.4 %
14 257
14 257
airware 660.35 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя норка
45
182.4 %
4 310
4 310
airware 9577.78 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя новинки
64
232.9 %
81 987
81 987
airware 128105 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя необычная
180
207.9 %
2 775
2 775
airware 1541.67 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя не высокая
105
200 %
2 924
2 924
airware 2784.76 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя нарядная
90
176.8 %
16 278
16 278
airware 18086.7 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя найк
115
207.5 %
112
112
airware 97.39 %
Высокая
шапка женская осенняя-весенняя набор
343
189.4 %
46 249
46 249
airware 13483.7 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на широкое лицо
104
186.8 %
775
775
airware 745.19 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на флисе
729
196.1 %
25 323
25 323
airware 3473.66 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на полное лицо
129
175.2 %
411
411
airware 318.6 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на мальчика
159
2221.4 %
4 355
4 355
airware 2738.99 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на маленькую голову
70
179.6 %
2 276
2 276
airware 3251.43 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на круглое лицо
343
171.6 %
467
467
airware 136.15 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на завязках
266
184.3 %
5 775
5 775
airware 2171.05 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на девочку
95
913.6 %
39 017
39 017
airware 41070.5 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя на большую голову
341
179.2 %
8 624
8 624
airware 2529.03 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мятного цвета
144
196.9 %
801
801
airware 556.25 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мятная
172
195.8 %
831
831
airware 483.14 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мягкая
173
184.1 %
61 420
61 420
airware 35502.9 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мусульманская
81
155.2 %
1 456
1 456
airware 1797.53 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мужская
544
269.4 %
23 265
23 265
airware 4276.65 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мохеровая
157
198.1 %
1 436
1 436
airware 914.65 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя молочного цвета
158
260.7 %
2 951
2 951
airware 1867.72 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя молочная
418
170.8 %
3 230
3 230
airware 772.73 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя молодежная
206
169.1 %
16 044
16 044
airware 7788.35 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мокко
39
175.8 %
157
157
airware 402.56 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя модная 2025
604
190.8 %
24 930
24 930
airware 4127.48 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя модная
287
192.1 %
51 144
51 144
airware 17820.2 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя меховая
108
257.7 %
12 550
12 550
airware 11620.4 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мех
41
157.9 %
12 588
12 588
airware 30702.4 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя ментол
40
192.9 %
140
140
airware 350 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя меланж
89
180.9 %
2 331
2 331
airware 2619.1 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя марсала
69
161.3 %
113
113
airware 163.77 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя мальчику
172
195.7 %
4 355
4 355
airware 2531.98 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя малиновая
94
194.6 %
557
557
airware 592.55 %
Перегретая
шапка женская осенняя-весенняя маленькая
104
168.2 %
2 275
2 275
airware 2187.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon